王安娜
,
田慧欣
,
姜周华
,
战东平
,
尹小东
,
马志刚
钢铁研究学报
LF炉钢水温度的控制对钢的质量和连铸操作的顺行都很重要,而LF炉钢水温度的预报是LF炉钢水温度控制的前提.针对LF炉冶炼过程中物理化学反应过程及传热过程的复杂性,以宝山钢铁股份有限公司300 t LF炉为研究对象,在分析了影响LF炉钢水温度的主要因素的基础上,应用基于BP神经网络的信息融合算法,开发了用C语言编写的预测程序,预测了LF炉的钢水温度.实验表明,此算法可以提高预测的速度和精度,预测结果为误差不大于±5 ℃的炉次大于90%.
关键词:
LF
,
信息融合
,
BP神经网络
,
Matlab
,
钢水
,
温度预测
于鹏
,
战东平
,
姜周华
,
李大量
,
尹小东
,
马志刚
材料与冶金学报
doi:10.3969/j.issn.1671-6620.2006.01.005
针对LF合金成分预报问题,采用参考炉次法建立了终点成分预报模型.并编制出了应用软件.从程序运行结果来看,根据钢种成分要求预报终点成分,其中碳、锰和硅的达到100%,而铝达到98%,本模型的开发对现场应用具有一定的应用前景.
关键词:
钢包精炼炉
,
参考炉次法
,
冶金模型
,
成分预报
尹小东
,
黄宗泽
,
顾文兵
金属学报
基于质量守恒和动量守恒, 结合脱碳动力学条件建立了真空脱气(VD)过程中钢液流动和脱碳过程相耦合的数学模型,
利用该模型可以对不同工艺条件下的VD脱碳过程进行模拟研究. 模拟结果
表明, VD脱碳过程主要是依靠钢液内部的CO气泡脱碳; Ar气泡脱碳以及钢
液自由表面的脱碳贡献相对较小.
关键词:
真空脱碳
,
null
,
null
顾文兵
,
黄宗泽
,
尹小东
钢铁研究学报
基于质量守恒、动量守恒和能量守恒原理,并结合脱碳动力学,建立了真空精炼(VD)处理过程中钢液流动和脱碳过程相耦合的数学模型.用该模型模拟研究了各工艺因素对VD精炼脱碳过程的影响.模拟结果可为VD精炼脱碳工艺的制定和优化提供指导依据.
关键词:
VD精炼
,
脱碳
,
数学模型
,
工艺因素
