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基于BP人工神经网络的橡胶老化预报模型

方庆红 , 连永祥 , 赵桂林 , 孙国 , 李楠

合成材料老化与应用 doi:10.3969/j.issn.1671-5381.2003.02.010

依据BP神经网络系统能够利用人工智能的方法,准确分析多变量非线性系统的特性, 采用多层向前BP神经网络系统建立起了橡胶老化预报模型.并利用此模型计算分析了丁基硫化橡胶基于温度与时间老化预报.结果表明,模型计算与实验在结果上有较好的一致性.

关键词: BP神经网络 , 橡胶老化预报 , 模型