聂鹏
,
孔玲君
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163103.0317
研究多色打印机的反向光谱特征化,提出了一种空间细分插值的分色算法,提高了打印机颜色转换模型的精度.该算法结合颜色分区理论和胞元划分的方法,首先搜索目标颜色所属胞元空间,然后利用光谱纽介堡方程对胞元进行空间细分插值,并将满足阈值要求的插值点的通道信号值作为最终输出值.检测颜色样本的实验数据表明算法的分色精度高,平均色差达到1.013 NBS.新算法能够实现多色打印机从光谱数据到通道信号值的准确转换.
关键词:
空间细分
,
光谱纽介堡方程
,
颜色分区
,
查找表
杨鹰
,
孔玲君
,
刘真
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20173201.0056
针对目前多光谱图像去马赛克算法存在计算量大、效率低的缺点，本文提出一种基于压缩感知的多光谱图像去马赛克算法。首先，分析去马赛克与压缩感知问题的等价性，建立基于压缩感知的去马赛克模型；然后，采用离散余弦变换构建压缩感知的稀疏基，将去马赛克问题转化为压缩感知的信号重构问题；最后，采用改进的光滑0范数和修正牛顿法的重构算法求解去马赛克问题，得到重构的多光谱图像。仿真实验表明，相对于基于克罗内克压缩感知和组稀疏两种算法，本文算法提高了重构的多光谱图像的峰值信噪比，能有效减少对比算法重构多光谱图像中出现的锯齿现象，改善了重构图像具有更好的视觉效果。实验结果验证了本文算法的有效性。
关键词:
压缩感知
,
多光谱图像
,
去马赛克
