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蜂王浆中磷酸腺苷的提取及超高效液相色谱分析

陈兰珍 , 李桂芬 , 薛晓锋 , 吴黎明 , 赵静 , 黄京平 , 袁汉成

色谱 doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2008.06.017

比较了高氯酸提取、热水提取和热硫酸镁溶液提取3种提取方式对蜂王浆中磷酸腺苷三磷酸腺苷(ATP)、二磷酸腺苷(ADP)和单磷酸腺苷(AMP)的提取效果,发现在低温(低于4 ℃)下以5%高氯酸的提取效果最佳.采用超高效液相色谱-紫外检测法分析蜂王浆中的ATP, ADP和AMP的含量.以BEH Shield RP18柱(100 mm×2.1 mm,1.7 μm)为分析柱,以50 mmol/L的磷酸二氢铵(pH 6.5)和乙腈为流动相进行梯度洗脱,3种磷酸腺苷在4 min内实现了较好的分离.以加标王浆样品作添加回收率测定,ATP, ADP和AMP的回收率分别为84.1%~94.3%,86.2%~93.7%和91.0%~104.3%,相对标准偏差均小于10%.方法已被用于一些实际样品的分析,以了解ATP, ADP和AMP在蜂王浆样品中的分布情况.

关键词: 超高效液相色谱 , 磷酸腺苷 , 蜂王浆 , 提取

用神经网络─遗传算法优化MgO-B_2O_3─SiO_2渣系组成

张培新 , 张奇志 , 吴黎明 , 隋智通

金属学报

应用人工神经网络对MgO-B_2O_3-SiO_2渣系组成与硼提取率关系进行拟合和预测,首次采用遗传算法对组成优化,并得到最佳硼提取率所对应的组成。

关键词: 神经网络 , genetic algorithm , optimization of composition , boron , MgO-B_2O_3 SiO_2 slag

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