吴谨
,
陈孟鹏
,
李旭
,
蒋建宏
,
赵莉
,
雷华平
,
魏得良
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2017.03.2016071801
本文探究不同浓度聚丙烯酸钾对矿区先锋植物重金属富集能力的影响.选定柿竹园尾砂坝与高斯贝尔尾砂坝中的植物小飞蓬、花叶水葱与苦菜为研究对象,通过添加0.20％、0.40％、0.60％的聚丙烯酸钾种植培养4个月,经微波消解后采用火焰原子吸收光谱法直接测定植物地上部分、地下部分与土壤中Cu、Zn、Pb、Cd的含量,分析聚丙烯酸钾浓度与富集能力的关系.实验结果表明,通过添加聚丙烯酸钾植物对Cu、Zn、Pb和Cd的富集能力有所增强.两处砂坝的花叶水葱对Cu、Zn、Pb、Cd的转移系数及富集系数均以0.6％浓度的聚丙烯酸钾提高最多,高斯贝尔砂坝的小飞蓬则以0.2％浓度的提高最多,其余植物以0.4％浓度的提高最多.原因为不同植物的最佳生长条件不同且矿区之间的环境也有所差别,这些都导致栽培植物最适合的聚丙烯酸钾浓度不同.且植物苦菜对Cu的富集能力低于对Zn、Pb、Cd的富集能力表明同种植物对不同金属的富集能力也有所不同.因此根据土壤土质添加适合浓度的聚丙烯酸钾及土壤中金属含量的不同采取多种植物的混合搭配种植,可用于Cu、Zn、Pb和Cd尾矿废弃地的复垦.
关键词:
微波消解
,
火焰原子吸收光谱仪
,
聚丙烯酸钾
,
富集能力
,
重金属
张鹤
,
吴谨
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122702.0250
针对对称差分法检测目标时容易产生空洞以及当目标运动速度较慢或尺寸较小时易出现漏检等现象,提出了一种基于运动信息和标记多尺度分水岭的运动目标检测算法.首先将用高频强调滤波等处理的视频图像进行差分,再运用高阶统计运动检测算法检测出差分图像中运动目标的大概运动区域,经后处理得到运动目标的初始二值掩膜；并应用初始二值掩膜得到用于标记的前景与背景标识,用该标识修正当前帧的多尺度形态学梯度图像；最后进行分水岭分割,得到具有精确边界的运动目标.实验结果表明该方法能对运动目标进行准确检测,继承了变化检测和分水岭算法速度快的特点,克服了分水岭算法易产生过分割的缺点,且具有良好的鲁棒性.
关键词:
高频强调滤波
,
高阶统计运动检测
,
多尺度形态学梯度
,
标记分水岭
邓丹
,
吴谨
,
朱磊
,
刘劲
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153001.0120
为了取得更好的显著性检测结果,针对传统的显著性检测方法易造成边界模糊以及应用中央-周边差进行图像检测时,感兴趣目标的内部纹理会破坏目标的整体性的问题,提出了一种基于纹理抑制和连续分布估计的显著性检测方法.先对图像进行双边滤波的预处理,以平滑目标以及背景区域内部的纹理扰动,保留目标与背景之间的主要边缘.再采用SLIC超像素分割算法,对图像中具有相同特征的像素进行分组,通过多维正态分布提取分割区域的特征,利用二范数Wasserstein距离计算区域相似度:结合局部显著性检测以及全局显著性检测实现目标区域的提取.实验结果表明,本文的方法能够较好地提取显著性目标区域.
关键词:
显著性检测
,
背景先验
,
Wasserstein距离
,
正态分布
李尊
,
吴谨
,
刘劲
,
吴秋红
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20153002.0353
在经典 Criminisi 图像修复算法框架的基础上，针对优先权可靠性低和全局搜索最佳模板效率低、错误匹配率大的缺点进行改进。改进的算法为基于萤火虫算法(FA)的快速 Criminisi 图像修复算法。首先从数学的角度引入正规化函数至置信度，以此提升优先权计算的可靠性；然后引入 FA 到最佳模板的搜索与填充中，能够有效地将全局搜索与局部搜索有效地结合，鲁棒性较高，提高效率且错误匹配率低。实验结果表明：采用本文的改进算法能在保证修复质量的基础上降低时耗，提高效率。
关键词:
Criminisi算法
,
优先权
,
最佳匹配模板
,
FA
吴秋红
,
吴谨
,
朱磊
,
李娟
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163101.0112
针对FCM算法缺少空间关联信息且计算量大的问题,本文提出一种结合图论和FCM的图像分割算法.首先,引入图论算法对图像进行预处理,将图分割为子图.接着,对分割后的子图进行FCM聚类得到聚类中心.然后,提出一种基于聚类中心颜色和空间信息的加权距离,作为并查集算法的合并准则.最后,采用改进的并查集算法对聚类结果进行区域合并.实验结果表明,本文算法在保证图像分割质量的同时提高了图像分割速度.
关键词:
模糊C均值聚类
,
图论
,
并查集
,
图像分割
赵康
,
吴谨
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163103.0331
针对区域梯度法、区域能量法重构图像峰值信噪比较低、均方根误差较高的现象,提出了一种改进的基于区域梯度-能量的压缩感知图像融合方法.该方法首先构造正交小波变换矩阵,并使用小波变换使图像稀疏化,然后采用哈达玛矩阵作为测量矩阵对稀疏信号进行测量得到测量值,分别计算测量值对应的梯度值及能量值,依据绝对值取大法及加权平均法对测量值进行融合,最后对融合后的测量值进行图像重构.实验结果表明,该方法比单独使用区域梯度法或区域能量法具有较好的图像融合效果.
关键词:
压缩感知
,
图像融合
,
区域梯度
,
区域能量
孙永明
,
吴谨
,
刘劲
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20142903.0461
测量矩阵是压缩感知理论的三大核心部分之一,它直接影响着压缩感知理论在图像融合领域的应用.针对随机测量矩阵不易硬件实现的问题,本文设计了一种仅由-1、0和1三个值组成的测量矩阵,并利用基于Gram矩阵的优化方法使其尽可能地与稀疏变换矩阵不相关.实验结果表明,该测量矩阵不仅能提高重构图像的PSNR (Peak Signal toNoise Ratio),而且将其应用于基于压缩感知的图像融合中,在采样率仅为非压缩域50％的情况下仍能取得较好的融合效果.
关键词:
图像融合
,
压缩感知
,
测量矩阵
,
Gram矩阵
