齐乐华
,
史忠科
,
周计明
,
李贺军
金属学报
提出了一种适宜于液--固挤压复合材料工艺系统的多目标优化模型。通过合理决策过程，将多目标转化为单目标优化进行求解。在对编码规则、初始种群的产生、目标函数向适配值的转换以及种群数量、交叉概率、变异概率选择等问题进行深入研究的基础上，建立了基于遗传算法的液--固挤压复合材料优化系统。理论及实验研究表明可以获得较好的优化增益。采用优化设计参数进行实验, 成形出质量良好的复合材料制件，且实现了变形力小、浸渗时间较短和浇注温度较低的预期目标, 为该工艺的实际应用奠定了基础。
关键词:
遗传算法
,
null
,
null
,
null
唐赣民
,
史忠科
航空材料学报
doi:10.3969/j.issn.1005-5053.2007.01.016
设计了一种计算机实时金相定量分析系统(简称:计算机分析系统),该系统采用先进的图像处理技术实现定量金相测量.利用该系统对Cr12型钢进行了定量金相分析,完成对模具失效形式的分析,并提出了解决模具寿命短的锻造方法.在保证锻件质量前提下,对锻后热处理工艺的主要特性和某些现象的可行性作了探讨性研究.提出了掌握Cr12型钢热加工关键技术是保证模具质量,提高模具寿命的主要途径.
关键词:
Cr12型钢
,
视频检测
,
图像处理
,
金相技术
,
热加工技术
齐乐华
,
史忠科
,
何俊超
,
李贺军
中国有色金属学报
针对液-固挤压复合材料管、棒材成形时工艺参数难于选取、试验工作量大的问题,在正交试验的基础上,结合有限元模拟数据,构建200组样本集,将其中的150组作为训练样本用于网络的训练学习,其余的50组作为测试样本用于验证网络的精确性.通过对补偿模糊神经网络学习算法实现中的关键技术问题的处理,如输入、输出变量模糊集的划分、模糊规则的提取、学习速率的确定等,基于模糊神经网络建立了液-固挤压复合材料工艺系统模型,得到了浸渗时间与其它关键参数之间的映射关系及模糊规则,利用该模型,对关键工艺参数进行预测,预测值与试验值吻合较好.这为该工艺的实际应用和过程控制奠定了基础.
关键词:
模糊神经网络
,
复合材料
,
液-固挤压
,
建模
齐乐华
,
崔培玲
,
史忠科
,
李贺军
金属学报
建立了液-固挤压复合材料管材成形过程的非稳态温度场的有限元数学模型.开发了相应的模拟软件.对复合材料管材成形过程的温度场进行了模拟研究.得到了成形全过程的温度场分布图.依据该图可以预测管材成形质量.结合实验分析了影响管材成形质量的内原因.模拟结果与实验结果吻合较好.为深入了解金属的流动规律和合理选择工艺参数奠定了理论基础.
关键词:
液-固挤压
,
null
,
null
,
null
齐乐华
,
李贺军
,
孙乐民
,
史忠科
中国有色金属学报
探讨了液固挤压SiCp/LY12复合材料的组织与性能特征及其相互之间的关系. 研究表明, 其基体组织晶粒细小, SiC颗粒基本呈均匀随机分布, 无明显堆积及脱粘现象, 且与基体结合良好; 抗拉强度比基体材料提高20%～32%. 从而为颗粒增强金属基复合材料管、棒材的制备提供了一种减少工序、节能节材的可行方法.
关键词:
液固挤压
,
显微组织
,
SiCp/LY12复合材料
齐乐华
,
史忠科
,
周计明
,
李贺军
金属学报
doi:10.3321/j.issn:0412-1961.2005.10.004
提出了一种适宜于液-固挤压复合材料工艺系统的多目标优化模型.通过合理决策过程,将多目标转化为单目标优化进行求解.在对编码规则、初始种群的产生、目标函数向适配值的转换以及种群数量、交叉概率、变异概率选择等问题进行深入研究的基础上,建立了基于遗传算法的液-固挤压复合材料优化系统.理论及实验研究表明可以获得较好的优化增益.采用优化设计参数进行实验,成形出质量良好的复合材料制件,且实现了变形力小、浸渗时间较短和浇注温度较低的预期目标,为该工艺的实际应用奠定了基础.
关键词:
遗传算法
,
优化
,
复合材料
,
半固态
