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阎加强 , 张培新 , 伍卫琼 , 单松高 , 隋智通
无机材料学报
应用人工神经网络对反应烧结ZrO2－SiC材料制备中工艺参数与原位SiC颗粒生成量的关系进行拟合和预测，并结合遗传算法优化出了最佳制备工艺．
关键词: 人工神经网络 , genetic algorithm , reaction sintering , process parametersoptimizdtion , null
阎加强 , 单松高 , 伍卫琼 , 张培新 , 隋智通
硅酸盐通报 doi:10.3969/j.issn.1001-1625.1999.03.013
研究了基于神经网络的ZrO2-SiC材料中原位SiC生成量预报模型,运用材料制备过程中的工艺参数,实现了SiC生成量的预报.结果表明:本模型具有良好的预报效果,人工神经网络是材料性能定量预报的一种有效方法.
关键词: 神经网络 , 性能预报 , 反应烧结 , 原位复合
张超灿 , 宋丽娜 , 孙江勤 , 袁坚 , 单松高 , 程金树
玻璃钢/复合材料 doi:10.3969/j.issn.1003-0999.2001.04.003
本文采用溶液聚合法及乳液聚合法合成了可溶性聚苯胺,用光电子能谱、X-射线衍射对其本征态及掺杂态的结构进行了表征.以甲基丙烯酸甲酯-甲基丙烯酰丙基三甲氧基硅烷共聚物为基体,用溶液复合法制备了聚苯胺复合电致变色膜,并采用扫描电镜、循环伏安法等对其结构和电致变色性能进行研究.结果表明复合电致变色膜在稳定态时仅出现第二氧化峰,在外加电压作用下其颜色在绿色至蓝黑色之间可逆变化.共聚物中含有偶联剂组分可以提高电致变色膜与ITO导电玻璃基底的粘结性及改善复合电致变色薄膜的耐溶剂性能.
关键词: 聚笨胺聚甲基丙烯酸甲酯复合电致变色
夏雨 , 田正刚 , 薛忠民 , 单松高 , 王继辉
玻璃钢/复合材料 doi:10.3969/j.issn.1003-0999.2004.03.014
本文通过体视显微镜观察了含低收缩添加剂树脂固化体系的相分离过程,从而研究了它的结构形成过程.
关键词: 体视显微镜 , 低轮廓添加剂 , 相分离 , 结构形成
夏雨 , 薛忠民 , 王继辉 , 单松高 , 周正亮
玻璃钢/复合材料 doi:10.3969/j.issn.1003-0999.2005.01.003
本文利用自制的测试固化应力的仪器测试研究了树脂固化时一维固化收缩应力的产生情况,然后通过低温固化低轮廓添加剂控制收缩,进一步测试研究其产生情况,观察了低收缩对固化应力的影响.
关键词: 树脂 , 固化应力 , 低收缩添加剂
张超灿 , 宋丽娜 , 单松高
材料导报
综述了用烷基、酰基取代聚苯胺以及嵌段、接枝聚苯胺共聚物的制备方法，并对聚苯胺的应用前景作了简要的概述。
关键词: 聚苯胺 , 嵌段 , 接枝 , 改性 , 研究进展
刘雄亚 , 张联盟 , 单松高
玻璃钢/复合材料 doi:10.3969/j.issn.1003-0999.1999.02.022
关键词:
