单丽平
,
王京
,
李静
钢铁研究学报
为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度,采用了遗传神经网络的方法,运用大量的现场实际数据进行训练和仿真,建立了钢板温度预报模型,并应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中.结果表明,所建立的模型简单、精度高,能够满足在线应用的要求.
关键词:
辊底式热处理炉
,
温度预报
,
遗传神经网络
单丽平
,
王京
,
李静
钢铁研究学报
为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度，采用了遗传神经网络的方法，运用大量的现场实际数据进行训练和仿真，建立了钢板温度预报模型，并将结果应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中。结果表明，所建立的模型简单、精度高，能够满足在线应用的要求。
关键词:
辊底式热处理炉;温度预报;遗传神经网络
单丽平
,
王京
,
李静
钢铁研究学报
为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度，采用了遗传神经网络的方法，运用大量的现场实际数据进行训练和仿真，建立了钢板温度预报模型，并应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中。结果表明，所建立的模型简单、精度高，能够满足在线应用的要求。
关键词:
辊底式热处理炉;温度预报;遗传神经网络
单丽平
,
王京
,
李静
钢铁研究学报
为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度,采用了遗传神经网络的方法,运用大量的现场实际数据进行训练和仿真,建立了钢板温度预报模型,并将结果应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中.结果表明,所建立的模型简单、精度高,能够满足在线应用的要求.
关键词:
辊底式热处理炉
,
温度预报
,
遗传神经网络
