曲岳
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刘艳滢
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王延杰
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张雷
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163108.0818
随着高铁的普及,列车螺钉松动、车身变形等安全问题渐渐引起了人们的重视,如何检测高铁车身是本文要研究的问题.本文采用激光三角法测量模型,当线结构光扫描高铁车身时,可以根据激光条纹的畸变程度,判断高铁列车是否存在安全隐患,而如何快速、精确地提取激光条纹中心线是首先要解决的问题.在考虑了光源选择、环境噪声、被测物反射等因素的基础上,首先对图像进行预处理,选择中值滤波去除噪声,然后用最大类间方差法将目标区域与背景区域分割；最后,用改进的灰度重心法对目标区域进行中心线提取.本文在 FPGA 上实现了对分辨率为1024 pixel ×200 pixel图像的处理,实验结果表明,提取光带中心线用时不超过0．97 ms,能够满足高铁检测系统对光带中心线提取实时性和准确性的要求.
关键词:
中值滤波
,
最大类间方差法
,
灰度重心法
,
FPGA
丁南南
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刘艳滢
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朱明
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122701.0125
图像特征点是图像的重要局部特征,它是图像理解和模式识别中的重要信息,图像特征点提取技术也是图像处理的有力工具之一.提出了一种在尺度相互作用模型下利用墨西哥帽小波来提取图像特征点方法,该方法对于经过旋转、亮度、模糊以及噪声处理后的失真图像仍能提取出相对位置和数量都较为一致的特征点.而针对尺度相互作用的墨西哥帽小波提取不同尺度的图像时的特征点相对位置不一致的问题,提出了在墨西哥帽小波中加入尺度因子的方法,通过仿真实验验证了算法的正确性.
关键词:
特征点提取
,
尺度相互作用模型
,
墨西哥帽小波
,
尺度因子
