刘沛东
,
刘平
,
苏娟华
,
康布熙
材料开发与应用
doi:10.3969/j.issn.1003-1545.2003.06.005
通过对BP神经网络算法分析和收敛性的运用,对获得的时效实验数据进行训练,建立了Cu-0.30Cr-0.15Zr合金硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型,从而可预测铜合金在一定时效条件下的硬度和导电性.结果表明,神经网络用于铜合金的时效性能预测是可行的.
关键词:
时效
,
神经网络
,
硬度
,
导电性
,
铜合金
刘沛东
,
刘平
,
苏娟华
,
康布熙
,
田保红
,
吴朋越
材料热处理学报
doi:10.3969/j.issn.1009-6264.2003.04.019
通过应用人工神经网络技术,用获得的时效实验数据进行训练,建立Cu-0.30 Cr-0.15Zr合金硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型,从而可预测铜合金在一定时效条件下的硬度和导电性.该神经网络算法采用BP算法,网络结构采用2-3-30-2形式.结果表明,神经网络用于铜合金的时效性能预测是可行的.
关键词:
时效
,
神经网络
,
硬度
,
导电性
,
铜合金
