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多因素作用下混凝土寿命的BP神经网络预测

刘斯凤 , 邢锋

材料导报

影响混凝土及其结构使用寿命的因素主要包括荷载和自然环境的变化,它们对混凝土结构使用寿命的影响过程是错综复杂的,难以用准确的数学式表达.人工神经网络方法具有无需输入变量与输出变量间复杂的相关假设,也无需确定各种计算参数,从而以消除计算参数确定过程中产生的计算误差的特点,使得其在土木结构工程耐久性方面具有广泛的应用.采用动量~自适应学习速率调整算法以及规则化调整对BP神经网络的泛化能力进行了改进,使其误差平方和达到0.000918,提高了BP神经网络的泛化能力;并用改进的BP神经网络对荷载-复合离子-干湿交替作用下混凝土材料的使用寿命进行了预测,避免了在确定计算参数过程中所产生的计算误差,拓宽了多因素作用下结构混凝土寿命预测新方法.

关键词: 人工神经网络 , 混凝土 , 多因素 , 寿命

增进粉煤灰基地聚合物强度的两种方法比较

刘斯凤 , 李宗津 , 王培铭

材料导报

研究了粒化高炉矿渣(GGBFS)作为粉煤灰基地聚合物外加剂的可行性.GGBFS的掺量为4%,将其抗压强度结果和增进机理与氟硅酸钠作为外加剂的结果进行了对比.测试结果表明,外加剂GGBFS和Na2SiF6的掺入都可以提高粉煤灰基地聚合物的抗压强度,其中4%GGBFS掺入后粉煤灰基地聚合物在30℃下养护14天的抗压强度可以提高19MPa以上,而10%Na2SiF6掺入仅提高10MPa以上.采用X射线衍射分析(XRD)、傅立叶变换红外光谱(FTIR)和压汞测孔技术(MIP)研究了两种外加剂对粉煤灰基地聚合物抗压强度的增进机理.研究结果表明,GG-BFS的掺入可以产生更多的无定形产物,增加胶凝材料的数量,并且能细化其孔隙,减少孔隙率,从而提高粉煤灰基地聚合物的强度.

关键词: 地聚合物 , 粉煤灰 , 抗压强度 , 机理

硫酸盐环境下混凝土裂缝矿物自愈合性能研究

刘斯凤 , 朱东明 , 郭泗军

材料导报 doi:10.11896/j.issn.1005-023X.2016.02.025

研究了30%粉煤灰混凝土在4种预加载损伤程度下,于清水和5.0%硫酸盐环境中的裂缝矿物自愈合性能,并对其自愈合产物进行了微观测试.采用相对动弹模量和抗压强度的相对变化来表征裂缝自愈合程度,探讨了5.0%硫酸盐溶液、30%粉煤灰、4种预加载程度和4个自愈合养护龄期对混凝土裂缝矿物自愈合的影响.试验结果表明,5.0%硫酸盐在设计的自愈合养护龄期内可以促进预加载损伤混凝土相对动弹模量和抗压强度的恢复;无论清水还是硫酸盐养护溶液,只有预加载程度较大时,30%粉煤灰对混凝土相对动弹模量和相对抗压强度的恢复才有显著的促进作用;5.o%硫酸盐溶液养护环境中,混凝土自愈合后的相对动弹模量和相对抗压强度的恢复能力都随着预加载程度的增大而逐渐降低,在28 d自愈合养护龄期结束后,其混凝土相对动弹模量趋于稳定;微观测试分析结果表明,5.0%硫酸盐环境中的混凝土裂缝矿物自愈合产物成分主要是碳酸钙和少量钙矾石.

关键词: 混凝土 , 预加载损伤度 , 矿物自愈合 , 硫酸盐溶液

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