佟珊珊
,
石云峰
,
吕学举
,
宋乃忠
,
刘威
,
贾琼
,
周伟红
应用化学
doi:10.3724/SP.J.1095.2010.90755
研究了改性多壁碳纳米管(MWCNTs)对稀土元素的吸附. 采用硝酸、次氯酸钠、过氧化氢、高锰酸钾4种方法对MWCNTs进行改性,考察了改性MWCNTs对稀土元素的吸附能力. 采用紫外-可见分光光度法测定稀土元素的浓度,比较了未处理和不同方法处理的MWCNTs对稀土元素的吸附能力. 实验结果表明,NaClO改性的MWCNTs对稀土元素的吸附能力最强. 以稀土元素钐(Sm)、钆(Gd)、镱(Yb)为代表,详细研究了NaClO改性MWCNTs对稀土元素的吸附性能. 考察了溶液pH值、离子强度、吸附剂用量、温度等因素对吸附性能的影响. 当溶液pH值在2 ~ 7范围内,NaClO改性的MWCNTs对Sm、Gd、Yb的吸附随pH值增大而增强. 当离子强度和MWCNTs的用量增大时,对稀土元素的吸附能力降低. 3种元素在NaClO改性的MWCNTs上的吸附均为放热过程,其反应焓变ΔH分别为-6.44、-5.63和-8.31 kJ/mol. 吸附等温线符合Langmuir和Freundlich等温吸附方程.
关键词:
多壁碳纳米管
,
改性
,
稀土元素
,
吸附
周春华
,
尹衍升
,
刘威
,
张书香
,
李嘉
高分子材料科学与工程
将具有特殊功能性的超微细粒子Fe3Al粉体填充聚氯乙烯制备了Fe3Al/PVC复合材料.研究了填料用量、粒径大小、偶联剂(硬脂酸、A-172)等因素对复合材料力学性能的影响,结果表明,平均粒径小于0.5 μm的超微细Fe3Al能增强增韧PVC,而大于5 μm增强增韧作用不明显;用量5%且以A-172的增强增韧效果最好,拉伸强度和冲击强度分别提高了105%和189%.扫描电镜SEM照片显示超微细Fe3Al易分散在PVC中而不发生团聚,据此讨论了增韧增强作用机理.超微细Fe3Al粉体能很好地改善PVC的导电性;TG分析结果表明,它的加入提高了PVC的耐热性.
关键词:
聚氯乙稀
,
超微细Fe3Al粉体
,
增韧增强
,
电性能
刘威
,
刘婷婷
,
廖文和
,
张凯
硅酸盐通报
选择性激光烧结(SLS)/熔融(SLM)技术作为增材制造技术的重要分支,在成形复杂结构件、缩短零件加工时间和降低成本等方面展现出巨大优势,而陶瓷作为极具应用潜力的材料,在汽车、医疗及航空航天等领域发挥巨大的应用前景.采用SLS/SLM成形陶瓷材料,在弥补和克服传统加工工艺不足的同时为陶瓷零件的制造提供了新的思路.本文从材料、成形质量及性能等方面详细综述了国内外陶瓷材料SLS/SLM技术发展状态和研究水平,对比不同陶瓷材料,重点针对氧化锆、氧化铝成形特点及面临的问题进行阐述,阐明了目前陶瓷SLS/SLM成形中存在的亟待解决的关键性问题,并深入分析了SLS/SLM成形工艺参数如粉末粒度和形貌、激光能量密度、扫描速度、温度场及后处理工艺对SLS/SLM成形件质量和性能的影响作用.
关键词:
陶瓷材料
,
选择性激光烧结(SLS)
,
选择性激光熔融(SLM)
,
成形工艺参数
刘威
,
钟伟
,
汤怒江
,
吴小玲
,
姜洪英
,
都有为
功能材料
采用湿化学法和固相反应制备了Ba2FeMoO6双钙钛矿化合物,对比研究了制备方法对其磁性能尤其是磁卡效应的影响.实验结果表明,湿化学法准备的样品具有较高的磁化强度,在居里温度附近磁化强度随温度的变化更加陡峭,因此具有较大的磁熵变值.
关键词:
双钙钛矿
,
磁性能
,
磁卡效应
周春华
,
尹衍升
,
刘威
,
刘强
硅酸盐通报
doi:10.3969/j.issn.1001-1625.2004.03.026
首次对超细Fe3Al粒子填充PVC复合材料的电性能进行了研究.当超细Fe3Al粒子的加入量为5%(质量分数)时PVC复合材料的ρ下降较大,随着Fe3Al用量的增加,ρ变化不大;表面经HSt和A-172处理的Fe3Al/PVC复合材料的ρ分别下降了6个和7个数量级,表面处理对超细Fe3Al粒子在PVC基体中的分散性有很大影响;混炼时间为5min复合材料的ρ最低;Fe3Al粒径大于5μm,ρ随粒径变化较小,小于0.5um则ρ显著下降; 超细Fe3Al/PVC复合材料在Τ小于 80℃随温度升高,ρ逐渐有所增大,之后,随着温度的升高ρ有所下降.总之,超细Fe3Al粒子能够显著改善PVC基体的室温电性能.
关键词:
超细Fe3Al金属间化合物
,
PVC
,
电性能
,
粒径
刘威
,
赵选民
,
邓春龙
,
李文军
中国腐蚀与防护学报
doi:10.3969/j.issn.1005-4537.2008.04.003
根据实际海水材料腐蚀数据,将灰色预测模型GM(1,1)与径向基(Radial basis function,RBF)神经网络预测模型结合,建立预测碳钢、低合金钢在实际海水环境中平均腐蚀速率的灰色神经网络模型.结果表明,灰色RBF网络建模优于传统灰色预测模型,符合海水腐蚀的特点.
关键词:
GM(1,1)RBF神经网络
,
海水腐蚀
,
预测