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基于Hopfield神经网络的腐蚀失效模式识别

宋光雄 , 何胜锋 , 曹辉 , 张峥 , 钟群鹏

材料热处理学报 doi:10.3969/j.issn.1009-6264.2003.01.019

Hopfield神经网络是具有记忆功能的反馈型神经网络,但存储记忆的能力受到神经元数量的限制.本文根据Hopfield神经网络的特点,采用多模块分级识别的方法,研究开发适用于腐蚀失效模式识别的学习、推理机模型.在此基础上,运用面向对象的编程技术及数据库技术,实现能够学习、识别腐蚀失效模式的软件系统.

关键词: 神经网络 , 腐蚀失效 , 失效分析