何相佑
,
向凤红
,
忽建蕊
绝缘材料
doi:10.3969/j.issn.1009-9239.2008.04.017
等值附盐密度是确定污秽等级和绘制电网污区分布图的主要依据,但是,它易受测量用水量的影响,且测量只能在停电状态下进行.通过对3种常用悬式绝缘子进行人工污秽试验,采用BP人工神经网络的方法,建立了以泄漏电流最大值、泄漏电流5个脉冲主成分、环境湿度、温度等8个变量作为输入参数,等值附盐密度作为输出参数的智能预测模型.使用Levenberg-Marquardt快速学习算法对建立的神经网络进行训练.其试验数据验证了该方法的可行性.
关键词:
绝缘子
,
泄漏电流
,
人工神经网络
,
等值附盐密度
