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基于人工神经网络研究原油腐蚀的影响因素

任振甲 , 张军 , 骆成双 , 石鑫 , 胡松青 , 张扬

腐蚀与防护

针对原油对储运设备腐蚀影响的复杂性,本工作借助人工神经网络输入节点的筛选规则,对影响原油腐蚀性的主要因素进行了筛选,影响因素从最初的18个筛选到最后的9个;然后分别以18个和9个因素作为输入节点构建神经网络模型,通过对比两个模型的预测精度发现,9个输入因素的神经网络模型预测精度更高.对单一影响因素进行敏感性分析,研究了筛选得到的各个因素对腐蚀速率的影响规律.

关键词: 人工神经网络 , 原油腐蚀 , 筛选规则 , 敏感性分析

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