夏薇
,
杜铮
,
于盛睿
,
廖小平
表面技术
doi:10.3969/j.issn.1001-3660.2010.03.009
油漆沉积率模型是自动编程工艺参数选取的重要依据,为了建立符合实际工况的漆膜模型,采用喷涂机器人喷涂时椭圆型雾锥的实验数据,将贝叶斯归一化神经网络法和遗传算法分别用于漆膜模型的拟合.经过对比分析,采用2种算法得出模型都具有较高的精度,但遗传算法收敛速度更快,并可得出油漆沉积率方程的具体表达式,更适合油漆沉积率建模.
关键词:
遗传算法
,
贝叶斯归一化法
,
油漆沉积率模型
,
优化建模
