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一种基于RBF神经网络的打印机光谱预测模型

于海琦 , 刘真 , 田全慧

影像科学与光化学 doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2015.03.238

本文提出一种基于RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络的打印机光谱预测模型,通过扩展神经网络模型输入变量的项数提高模型的预测精度,扩展项多采用通道驱动值的交叉值、平方值.实验结果表明[1 cmy]项的引入能够有效提高模型的预测精度,同时提高网络的泛化能力.而引入[c...

关键词: RBF神经网络 , 光谱预测 , 打印机 , 扩展项

基于主成分分析的彩色扫描仪光谱特性化

于海琦 , 刘真 , 田全慧

影像科学与光化学 doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2015.02.161

为了实现扫描仪在不同光源、不同观察者条件下准确获取颜色信息,最大程度的避免同色异谱现象,本文采用光谱的方法对扫描仪进行特性化处理,通过多项式回归和BP神经网络分别与主成分分析法结合,首先对检测样本的光谱反射率进行主成分分析,提取主成分与主成分系数,通过实验得到主成分系数与多项式回归、BP神经网络结构...

关键词: 彩色扫描仪 , 光谱特征化 , 多项式回归 , BP神经网络 , 主成分分析

一种基于GA-BP神经网络结合PCA的LCD显示器光谱特征化模型

于海琦 , 刘真 , 田全慧

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20163102.0201

为实现LCD显示器的光谱特征化,本文提出一种基于遗传算法优化(Genetic Algorithm,GA)的BP神经网络(GA-BP)结合PCA(Principal component analysis)的光谱特征化模型.首先对显示器色空间进行子空间划分,同时采用PCA对光谱数据进行降维,接着在各子空...

关键词: BP神经网络 , 遗传算法 , 光谱特征化 , 液晶显示器 , 主成分分析

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