马鑫
,
魏仲慧
,
何昕
,
于国栋
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163109.0889
为了解决传统算法中弹痕图像深度特征信息丢失的问题，本文提出一种能够计算出弹痕图像深度特征参数信息的三维点云图像特征提取算法.该方法根据棱线斜率变化从局部极值点中找到特征点，运用线性拟合法构建三角形对特征参数值进行计算，确定弹痕特征参数值的相似范围，通过利用相似范围对未知弹头进行判别，实现弹痕和枪的一致性确认.实验结果表明：所提出的算法在现有样本的条件下，弹痕比对的正确识别率达到90％以上，单组弹痕数据的转换、特征提取和参数计算共用时32．7 s.算法满足弹痕比对需求，可以对后续弹痕比对提供可信依据，具有一定的理论价值和实用意义.
关键词:
枪弹痕
,
深度特征信息
,
点云
,
斜率
,
相似范围
于国栋
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20173203.0227
光学镜头畸变是影响靶场光学设备测试精度的一个重要因素,特别是短焦大视场情况下尤为显著.目前采用的修正方法虽然能起到一定的效果,但是其修正后的残留误差依然较大,不容忽视,为了消除其影响,提高设备测角精度,提出了局部区域最小二乘法和分形插值曲面法,并采用上述两种算法对光学镜头畸变校正进行研究.首先,将整个视场(40°×30°)以网格的方式进行划分,间隔1°,利用平行光管精确测量网格点的畸变值.局部区域最小二乘法是将测量点周围N×N网格点的畸变值作为观测值,组成系数矩阵,求取修正函数的系数,进而求出测量点位置的修正值;分形插值曲面法是将视场内所有网格点数据进行插值,获取测量点位置的修正值.算例结果表明:两种算法分别以局部和全局的方式进行校正,测角精度有明显提高,修正后精度可达10″,满足靶场试验的测试要求,对提高终点坐标测量精度起到了积极的作用.
关键词:
畸变
,
短焦大视场
,
测角精度
,
局部区域最小二乘
,
分形插值
