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吴俐俊 , 程惠尔 , 宋灿阳 , 万恩三
钢铁
在高炉操作中,高炉热状态的平衡是非常重要的.通过对高炉下部热状态的分析,提出采用理论燃烧温度与炉腹煤气量的积(Tf×Vb)作为描述高炉热状态平衡点的观点.采用人工神经网络对高炉下部热状态进行了预报,建立了平衡点与各重要参数间的非线性关系,并确定了适合高炉高产、低耗和稳定顺行的平衡点的值为1.25°C·m3/(min·t·m3),为高炉各操作参数间的替换提供了定量的参考.
关键词: 高炉 , 平衡点 , 人工神经网络
