陈士勇
,
王勖
,
汪超
,
陈文平
,
江贵林
,
吕文平
,
姜发堂
高分子材料科学与工程
运用静态激光光散射仪,比较了凝胶渗透色谱-激光光散射联机(GPC-LS-RI)法与(LS)单机法研究魔芋葡甘聚糖(KGM)的重均分子量(Mw).实验结果显示,联机法测得KGM的Nw=2.476×105 g/mol,单机法测得KGM的Mw=2.508×105g/mol,二者差比仅为1.3%,表明两种方法测定KGM重均分子量的实验数值十分接近;同时联机法分析了KGM的多分散系数(Mw/Mw)及构象指数(β),而单机法求得了联机法无法测得的KGM分子与溶剂分子之间相互作用的第二维利系数(A2).这些均为KGM分子形态的理论研究提供了参考依据.
关键词:
激光光散射
,
联机法
,
单机法
,
重均分子量
,
比较
宋强
,
程国彪
,
常卫兵
,
李华
钢铁研究
开发了最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,并用于对烧结矿碱度进行预测.仿真结果证明,本模型能在小样本贫信息的条件下对烧结矿碱度做出比较准确的预测.此种模型具有预测精度高、所需样本少、计算简便等优点.和BP神经网络算法相比,最小二乘支持向量机算法有很好的应用前景和推广价值.
关键词:
碱度
,
最小二乘支持向量机
,
预测
,
神经网络
廉晓庆
,
蒋明学
,
白顶有
硅酸盐通报
采用实验与有限元模拟相结合的方法研究了磨料形状和粒径对材料冲蚀磨损性能的影响.采用linear-elastic-isotropic模型作为靶材的本构模型,运用ANSYS/LS-DYNA的三维显式动力分析模型建立了棕刚玉磨料冲蚀高强耐火浇注料的有限元模型,运用求解器对冲蚀过程中的磨料冲击行为进行了计算.结果表明:单个六棱柱体磨料颗粒对靶材中心点的von mises应力最大值为球体磨料的4倍左右,磨料形状对冲蚀磨损有很大影响;随着磨料粒径的增大,靶材中心点的von mises应力最大值急剧增加;110 ℃烘后高强耐火浇注料的冲蚀磨损率随着磨料粒径的增加而增加,磨料粒径的增加对1100 ℃烧后高强耐火浇注料的冲蚀磨损率影响不大.
关键词:
ANSYS/LS-DYNA
,
冲蚀磨损
,
磨料
,
von
,
mises应力
LIU Li-mei
,
WANG An-na
,
SHA Mo
,
ZHAO Feng-yun
钢铁研究学报(英文版)
Aiming at the limitations of rapid fault diagnosis of blast furnace, a novel strategy based on cost-conscious least squares support vector machine (LS-SVM) is proposed to solve this problem. Firstly, modified discrete particle swarm optimization is applied to optimize the feature selection and the LS-SVM parameters. Secondly, cost-conscious formula is presented for fitness function and it contains in detail training time, recognition accuracy and the feature selection. The CLS-SVM algorithm is presented to increase the performance of the LS-SVM classifier. The new method can select the best fault features in much shorter time and have fewer support vectors and better generalization performance in the application of fault diagnosis of the blast furnace. Thirdly, a gradual change binary tree is established for blast furnace faults diagnosis. It is a multi-class classification method based on center-of-gravity formula distance of cluster. A gradual change classification percentage is used to select sample randomly. The proposed new method raises the speed of diagnosis, optimizes the classification accuracy and has good generalization ability for fault diagnosis of the application of blast furnace.
关键词:
blast furnace
,
fault diagnosis
,
cost-conscious
,
LS-SVM
,
multi-class classification
周胜海
,
查五生
,
王向中
稀土
doi:10.3969/j.issn.1004-0277.2012.01.013
基于粘结NdFeB永磁体制备工艺优化实验,建立了一个最小二乘支持向量机(LS- SVM)算法模型用于工艺参数的优化.以粘结剂含量、固化温度、固化时间以及单位压制力大小四个工艺参数为影响因数,以剩余磁感应强度Br、矫顽力Hcj；和最大磁能积(BH)m为影响对象,通过最小二乘支持向量机算法模型建立起影响因素与影响对象之间的复杂的非线形关系.针对多影响对象,提出了一种γ和σ选择算法；以均匀设计试验结果为样本进行训练,用训练好的模型进行预测.结果表明,LS - SVM模型的实验结果与预测结果吻合良好,二者相对误差很小,对比ANN模型预测结果,LS - SVM模型具有更高的精度和运算速度,具有很好的实用性.
关键词:
粘结NdFeB永磁体
,
磁性能
,
最小二乘支持向量机
洪思明
,
叶冬
,
穆新科
,
徐继红
合成材料老化与应用
以木质素磺酸钠(LS-Na),2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸(AMPS)和海泡石黏土(ST)为原料,N,N-亚甲基双丙烯酰胺(NMBA)为交联剂,过硫酸钾(KPS)为引发剂,采用微波辐射方法制备了LS-g-PAMPS/ST耐盐型高吸水性树脂.探讨了木质素磺酸钠用量、海泡石黏土用量、交联剂用量、引发剂用量、中和度对树脂在0.9％NaCl盐溶液中吸水倍率的影响,研究了树脂的吸盐水速率,用红外光谱(FTIR)对树脂结构进行了表征.结果显示在优化条件下合成的LS-g-PAMPS/ST树脂的吸水倍率为132g/g,表现出较强的耐盐性能.在体系中引入适量ST不仅可以提高复合高吸水树脂的吸盐水倍率,而且还可以提高吸盐水速率.
关键词:
高吸水树脂
,
木质素磺酸钠
,
海泡石
,
2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸
,
耐盐性能
向峥嵘
,
刘松青
中国稀土学报
为了解决稀土萃取分离过程元素组分含量在线检测的难题, 提出了稀土萃取过程组分含量的一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)软测量方法. 利用量子粒子群算法来优化LS-SVM的参数及核函数参数. 仿真结果表明, 所提出的软测量方法是有效的, 比已有的神经网络软测量方法能更好的实现稀土萃取过程中元素组分含量的在线估计.
关键词:
稀土萃取
,
软测量
,
最小二乘支持向量机
,
量子粒子群优化
崔建国
,
王青天
,
滑娇娇
,
朴春雨
,
齐义文
,
蒋丽英
材料导报
doi:10.11896/j.issn.1005-023X.2014.16.035
复合材料结构损伤机理复杂,其损伤破坏一般呈现缓慢扩展趋势.为了有效地对复合材料结构健康状态进行预测,将距离形态相似度(DMS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型引入复合材料结构健康状态预测中,提出了基于DMS和LS-SVM的复合材料结构健康状态预测方法.首先,以复合材料层合板(T300/QY8911)为具体研究对象,对其进行损伤试验,采集其振动加速度作为表征其健康状态的原始信息,并进行小波包分解,利用分解得到的各个频带信号的样本熵作为特征向量;然后,采用距离形态相似度(DMS)方法确定结构健康指数;最后,将结构健康指数作为建模数据用以构建LS-SVM预测模型,预测复合材料结构健康指数.结果表明,该方法可以有效实现复合材料结构裂纹损伤的预测,具有很好的应用前景.
关键词:
结构健康指数
,
距离形态相似度
,
最小二乘支持向量机
,
结构健康预测
尹丽冰
,
吴贤振
,
胡维
,
高祥
,
王亮亮
黄金
doi:10.11792/hj20141108
为了研究微差爆破最大段药量和总药量对爆破震动的影响程度，在对某铀矿井下生产爆破进行爆破震动现场测试的基础上，采用LS-DYNA有限元软件分别以最大段药量和总药量作为集中药包进行数值模拟。分析结果表明，震动强度测试值介于最大段药量和总药量数值模拟值之间，最大段药量虽是影响微差爆破震动强度的重要因素，但非决定性因素，微差爆破震动强度与总药量有密切关系；井下生产爆破地表三维震动强度值中，水平径向值相对较小。
关键词:
爆破震动
,
LS-DYNA
,
最大段药量
,
总药量
,
模拟
