F.T.Cheng
材料科学技术（英文）
The present communication addresses an interesting problem related to the indeterminacy in hardness of superelastic NiTi reported by Xu et al. The origin of the indeterminacy is attributed to the inadequacy of the conventional Vickers hardness testing measurement which does not record elastic deformation, and thus the indeterminacy may be removed with suitable techniques. Concepts of hardness in relation to deformation are clarified. Recommendations for measuring the hardness of NiTi and other elastic-plastic materials are suggested, together with comments on the advantages and disadvantages of each of these methods.
关键词:
Hardness
,
null
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null
,
null
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,
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Jingpei XIE
,
Yaomin ZHU
,
Xiaoping WANG
材料科学技术（英文）
The M-s temperature, Delta G(gamma-->alpha), Delta G(gamma-->M) and mechanical energy under a non-severe impact loading in a medium manganese steel (Fe-7Mn-1.2C) have been calculated by means of Xu's Fe-X-C model. The relation between the yield strength of austenite and the driving force for martensite transformation has been established. It is proved that the martensite transformation can take place in a medium manganese steel (Fe-7Mn-1.2C alloy) under a non-severe impact loading.
关键词:
李莉
,
李庆芬
,
郑磊
,
徐庭栋
,
杜善义
钢铁研究学报
以工业用12Cr1MoV钢为研究对象,通过俄歇电子能谱分析方法(AES),对磷在恒温过程中的非平衡晶界偏聚浓度进行了测定.获得的磷在钢中的非平衡晶界偏聚动力学曲线直接验证了非平衡晶界偏聚动力学理论中的Xu-Song模型.
关键词:
晶界偏聚
,
临界时间
,
扩散
,
钢
陆樟献
,
龚雁
,
王渊明
,
王正才
,
陈善飞
功能材料与器件学报
doi:10.3969/j.issn.1007-4252.2012.01.005
基于Xu等人的经典振荡磁偶极子模型和Matsumoto等人给出的双折射驰豫理论,研究了磁致双折射和二向色性对磁性液体薄片的光透射率弛豫特性的影响.理论推导了磁性液体的双折射和二向色性函数的偏振光透射率具体表达式,并进行了数值模拟计算.该问题的研究对磁性液体光学各向异性的深入认识以及相关磁性液体光学器件的应用具有一定的指导意义.
关键词:
物理光学
,
双折射驰豫
,
二向色性驰豫
,
磁性液体
,
磁偶极子
赵洁
,
姚秉华
,
冯逸晨
功能材料
采用共沉淀法制备BiNbO4纳米棒。利用X射线粉末衍射仪（XRD）、透射电镜（TEM）、紫外-可见漫反射光谱（UV-Vis DRS）和热重分析（TG/DTA）对其结构、形貌和性质进行表征,并通过紫外-可见分光光度计分析BiNbO4纳米棒光降解罗丹明B来研究其光催化活性。结果表明以五氧化二铌和五水硝酸铋为原料制备得到正交相结构的BiNbO4纳米棒;BiN-bO4纳米棒具有较高的光催化活性,在紫外光下,pH值=3.05,催化剂用量为2g/L时能够有效地降解罗丹明B,降解率受到光源、催化剂浓度和溶液pH值的影响较大。
关键词:
共沉淀法
,
BiNbO4纳米棒
,
光催化
杨飒
,
郑志硕
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.03.005
针对尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)算法在关键点特征描述向量阶段计算复杂并且维数较高的现象,提出了一种基于压缩感知理论的SIFT算法.通过压缩感知理论的稀疏特征表示方法,对SIFT关键点特征向量进行提取,将高维梯度导数向量降到低维稀疏特征向量,降低了关键点描述向量维度.采用欧式距离作为关键点的相似性度量, Best-Bin-First(BBF)数据结构避免穷举,使数据的运算量大为减少.实验结果表明,新算法对存在仿射变换的医学图像配准性能优于传统SIFT算法,与当前改进型的SIFT算法相比,本文算法的实时性明显增强.
关键词:
图像处理
,
图像配准
,
尺度不变特征变换
,
特征提取
,
稀疏随机投影
