范英儒
,
钱觉时
,
龚七一
材料导报
通过对混凝土的碳化机理及影响因素的分析,考虑混凝土碳化的随机性,建立了以混凝土暴露时间、混凝土抗压强度、混凝土暴露状态为输入,混凝土碳化深度平均值和标准差为输出的BP神经网络预测混凝土碳化深度的随机模型,计算结果与检测结果符合较好.采用提出的模型对相同暴露状态、不同强度的混凝土进行了随时间变化的碳化深度预测,预测结果较为理想.
关键词:
混凝土
,
碳化
,
模型
,
BP神经网络
龚金保
腐蚀学报（英文）
不同温度下AZ41镁基合金牺牲阳极的电化学行为龚金保(中国科学院上海冶金研究所九六级硕士研究生上海200050)镁基牺牲阳极以往一般使用自然环境温度下保护地下钢铁构筑物,近年来提出了把它们扩大应用到加热的输油管道、贮罐等设备防腐蚀的新要求.然而,迄今为止还很少见到镁基牺牲阳极在较高温度下的电化学行为的报导.考虑到锌基牺牲阳极在较高温度下应用时电化学性能变劣,使我们联想到镁基牺牲阳极是否会出现类似的问题.本文研?...
关键词:
