饶群力
,
王浩伟
,
范小兰
,
周尧和
稀有金属材料与工程
通过化学镀方法制备了Ni-B合金涂层.经DSC和XRD分析确认该合金涂层在0℃～500℃之间有3种相变发生,分别形成不同种类的镍硼化合物.涂层硬度也因镍硼化合物种类不同而变化.特定的处理工艺使涂层显微硬度(HV)高达15000MPa以上.用原子力显微镜(AFM)对涂层表面观察发现,不同热处理的该合金涂层表面形态不同.表面形态的差异对涂层的硬度有影响.特别是当涂层中出现粒径为40nm～100nm、高度为10nm～20nm的突起物时,涂层的硬度会大幅提高,并对硬度提高的机制作了讨论.
关键词:
原子力显微镜
,
镍硼合金
,
化学镀
,
Ni3B
,
Ni2B
,
Ni4B3
蔡衍卿
,
姚忻
,
李刚
,
饶群力
低温物理学报
doi:10.3969/j.issn.1000-3258.2005.z1.046
我们已报道过YBa2Cu3O7-δ(YBCO)的过热现象并且对其过热的机制进行了研究[1～2] .在本文的工作中,主要研究了YBCO薄膜的微结构对于其过热行为的影响.通过高温金相显微镜对具有不同微结构的YBCO薄膜的不同的熔化行为进行了实时观测,并且用原子力显微镜(AFM)和X射线衍射仪(XRD)对这些具有不同品质的薄膜进行表征.结果表明, YBCO薄膜的微结构对于其过热度以及整个薄膜熔化的过程有很大的影响,高品质的薄膜具有低界面缺陷比率,由此导致了其在熔化过程中较高的过热度.本文同时在实时观测,AFM和XRD所得到实验结果的基础上,通过半共格界面能的理论很好的解释了YBCO薄膜在不同的微结构情况下体现出来熔化和过热行为的差异.
关键词:
钇钡铜氧薄膜
,
过热度
,
结晶品质
,
半共格界面
,
界面缺陷
饶群力
,
王浩伟
,
周尧和
稀有金属材料与工程
通过化学镀方法制备了高硬度Ni-B合金涂层，经XRD分析确认镀态镀层组织为过饱和固容体与非晶态的混合组织。详细探讨了涂层经不同温度热处理的组织转变及性能变化规律，并发现涂层组织经较高温度的热处理后有Ni2B出现。此外还观察到组织在室温下有不同程度的时效现象发生，分析了时效变化机理，其主要原因与Ni2B出现密切相关，组织中是否有Ni2B出现、数量的多少及Ni2B向Ni3B的转变方式直接影响着涂层的时效剧烈程度。
关键词:
镍硼合金 化学镀 时效 涂层 Ni2B Ni3B
饶群力
,
王浩伟
,
周尧和
材料工程
doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2000.06.008
通过化学镀方法制备了高硬度Ni-B合金涂层.经XRD分析确认镀态镀层组织为过饱和固溶体与非晶态的混合组织.热处理后硬度高达HV1300.该镀层组织在不同热处理温度下,以350℃为分界点,组织转变过程有很大差异,并发现转变过程中有Ni2B出现.应力释放、B的脱溶及Ni2B和Ni3B的形成是影响镀层硬度的几个关键因素,尤其是Ni2B显对镀层硬度-时间曲线的变化规律的影响显著.不同热处理温度下,硬度的峰值出现时间不同,有随热处理温度升高向时间缩短方向移动的趋势;热处理温度愈趋近Ni-B合金的晶化温度,硬度随时间的变化过程愈复杂.
关键词:
镍硼合金
,
化学镀
,
热处理
,
涂层
,
Ni2B
,
Ni3B
巩梦安
,
饶群力
,
王鸿烈
无机材料学报
doi:10.3724/SP.J.1077.2014.13309
本研究采用添加造孔剂和发泡剂相结合法制备多孔氟化羟基磷灰石,合成具有大孔与小孔套连、3D方向上分布的多孔支架.通过化学沉淀法制备了氟化羟基磷灰石(FHA)粉体,以碳酸氢铵为发泡剂、PMMA为造孔剂,通过烘干和烧结工艺制备孔洞均匀且相互贯通、坯体致密的多孔支架.经X射线衍射分析,支架的相组成是FHA和β-TCP.SEM观察结果显示支架孔洞形貌规整、大孔尺寸100～400 μm,小孔尺寸10～50 μm.以HA和β-TCP为原料对造孔方法的普适性进行验证,并对支架孔的形成及其影响因素进行了分析.
关键词:
碳酸氢铵
,
PMMA
,
氟化羟基磷灰石
,
多孔支架
杨景明
,
孙晓娜
,
车海军
,
刘畅
钢铁
为提高冷连轧机轧制力的预报精度和预报速度，用蚁群算法和神经网络相结合的方法进行轧制力预报模型设计。根据轧制原理建立了BP神经网络冷连轧机轧制力预报模型，以网络权值和阈值为自变量，网络预报误差为目标函数，通过蚁群多代运算，找出预报误差全局最小值，再将相应的权值和阈值输入网络进行训练。应用某厂1450 mm冷连轧机的实测数据进行离线计算的结果表明，该方法能够防止BP网络陷入局部极小点，且收敛速度快，可作为轧制力预报的新方法在实际应用中加以推广。
关键词:
冷连轧机;轧制力预报;神经网络;蚁群算法
杨景明
,
孙晓娜
,
车海军
,
刘畅
钢铁
为提高冷连轧机轧制力的预报精度和预报速度,用蚁群算法和神经网络相结合的方法进行轧制力预报模型设计.根据轧制原理建_、芏了BP神经网络冷连轧机轧制力预报模型,以网络权值和阈值为自变量,网络预报误差为目标函数,通过蚁群多代运算,找出预报误差全局最小值,再将相应的权值和阈值输人网络进行训练.应用某厂1 450 mm冷连轧机的实测数据进行离线计算的结果表明,该方法能够防止BP网络陷入局部极小点,且收敛速度快,可作为轧制力预报的新方法在实际应用中加以推广.
关键词:
冷连轧机
,
轧制力预报
,
神经网络
,
蚁群算法
张承武
,
刘志刚
,
梁世强
,
管宁
工程热物理学报
以去离子水为工质,流经直径为0.5 aim,高度分别为1.0 mm、0.75 mm、0.5 mm和0.25 mm的圆柱组成的柱群板,其宽度与长宽分别为3.5 mm和40 mm,测量通道进出口压差及流量,研究微柱群内部分别在叉排和顺排时液体流动的阻力特性.研究表明,微柱群内流动阻力系数f,随Re数的增大而逐渐减小,当Re数大于500时,f基本不变;微柱高度和直径之间存在一个有利于流动的最佳比例,该值介于1到1.5之间;顺排微柱群的f明显小于叉排微柱群,其,值为叉排微柱群的0.5倍.
关键词:
微柱群
,
圆柱绕流
,
阻力特性
