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Y-Mg复合变质对SS400钢显微组织的影响

王福龙 , 杨吉春 , 刘南 , 邓小和 , 赵凤光 , 左立杰

稀有金属 doi:10.3969/j.issn.0258-7076.2010.03.004

利用Y-Mg合金(m(Y):m(Mg)=1:3)复合变质处理碳素结构钢SS400,研究了Y-Mg复合变质对SS400钢显微组织的影响.结果表明,原来比较粗大的SS400钢板条马氏体束,经过Y-Mg复合变质处理后变得相对细小;随着钢中Y-Mg含量的增加,试验钢的珠光体显微硬度明显增大,从未经Y-Mg处理前的平均148.5 HV上升到Y-Mg处理后的平均188.2 HV,增幅为26.7%.未经Y-Mg复合处理的试验钢中珠光体呈短粗状不规则片层形貌,经过Y-Mg复合处理的试验钢中珠光体片层间距、渗碳体厚度减小.随着Y-Mg含量的增加,试验钢的珠光体片间距从335.4 nm减小到了135.3 nm,说明Y-Mg复合变质处理对SS400钢珠光体片层间距的增厚起到了抑制作用,试验钢中珠光体片层间距和渗碳体厚度随着钢中稀土、镁含量的升高而逐渐减小.对Y-Mg复合处理前后的试验钢的晶粒数进行测定和比较:单位面积的晶粒数由1330增加到4569,晶粒度级别由7～7.5增大到9～9.5.随着Y-Mg含量的增高,试验钢每平方毫米晶粒数明显增多,表明Y-Mg复合处理能明显细化晶粒.

关键词: Y-Mg , SS400 , 显微组织

小檗红碱和四氢小檗碱的毛细管电泳电导法测定

韦寿莲 , 李凤屏 , 莫金垣

应用化学 doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2003.02.005

建立了小檗红碱(BRB)和四氢小檗碱(THB)的毛细管电泳电导检测法. 考察了缓冲液酸度和浓度对分离的影响. 采用未涂层石英毛细管柱(50 μm×55 cm),在pH=4.0的25 mmol/L三羟甲基氨基甲烷(Tris)-25 mmol/L柠檬酸(Cit)运行缓冲液中,上述2组份在10 min内完全分离. 小檗红碱和四氢小檗碱浓度分别在1.0×10-5～2.5×10-3 mol/L和8.0×10-6～1.0×10-3 mol/L范围内与峰面积呈良好的线性关系,r均大于0.998,平均回收率分别为96.8%和99.2%. 将该方法用于实际样品的测定,结果令人满意.

关键词: 小檗红碱 , 四氢小檗碱 , 毛细管电泳电导法

基于谐波小波包和支持向量机的风机叶片损伤识别研究

饶金根 , 顾桂梅

玻璃钢/复合材料

为了解决风机叶片损伤类型识别的问题,提出了一种基于谐波小波包和支持向量机相结合的声发射源识别方法.由叶片损伤产生的声发射信号经过4层谐波小波包分解后,提取各频段的能量作为特征向量构建支持向量机分类器,通过支持向量机判别叶片损伤类型.在对叶片损伤进行识别时,分别采用谐波小波包和Daubechies小波包分解声发射信号,并进行比较.实验结果表明,采用谐波小波包和支持向量机相结合的方法可以得到良好的识别效果.

关键词: 风机叶片 , 声发射 , 谐波小波包 , 支持向量机

基于小波包分解和支持向量机的石油套管缺陷智能识别

丁攀 , 吕福在 , 项占琴

钢铁研究学报

针对石油套管缺陷超声无损检测（NDT）中缺陷回波的特点，提出了一种基于小波包分解和支持向量机（SVM）的缺陷智能识别新方法。分析了Gabor、小波和小波包3种信号时频变换分解方法的特点，并进行了基于3种方法生成的特征数据可分性比较，确定了小波包分解方法效果最好。根据SVM解决分类问题的原理，采用SVM法对3种时频分解提取的缺陷信号特征数据进行识别。试验表明，基于小波包分解局部熵的特征提取结合SVM模式智能识别的组合方法，可应用于石油套管上的4种典型缺陷的识别。

关键词: 超声无损检测 , 小波包分解 , 支持向量机 , 缺陷智能识别

基于小波包分解和支持向量机的石油套管缺陷智能识别

丁攀 , ，吕福在，项占琴

钢铁研究学报

针对石油套管缺陷超声无损检测(NDT)中缺陷回波的特点，提出了一种基于小波包分解和支持向量机(SVM)的缺陷智能识别新方法。分析了Gabor、小波和小波包3种信号时频变换分解方法的特点，并进行了基于3种方法生成的特征数据可分性比较，确定了小波包分解方法效果最好。根据SVM解决分类问题的原理，采用SVM法对3种时频分解提取的缺陷信号特征数据进行识别。试验表明，基于小波包分解局部熵的特征提取结合SVM模式智能识别的组合方法，可应用于石油套管上的4种典型缺陷的识别。

关键词: 超声无损检测 , wavelet packet decomposition , support vector machine(SVM) , intelligent flaw identification

强化科学管理实现小转炉低温出钢和小连铸高速浇注

张新建 , 周金泉

连铸 doi:10.3969/j.issn.1005-4006.2002.03.015

本文介绍水钢炼钢厂小转炉和小连铸通过强化科学管理,降低出钢温度、低过热度浇注的生产实践,取得高炉龄、高拉速、高钢质、低消耗、低成本和提高市场占有率的良好效果.

关键词:

GH4169合金在650℃下疲劳小裂纹萌生和扩展行为

吴楠 , 张显程 , 王正东 , 涂善东

航空材料学报 doi:10.11868/j.issn.1005-5053.2015.6.012

研究了GH4169高温合金在高温条件下小裂纹的萌生和扩展行为.选用单边缺口试样,在650℃下进行应力比R为0.1,频率为0.5Hz的高温低频疲劳试验,采用覆膜法记录裂纹长度.结果表明,在试样缺口根部只存在一条主裂纹,且萌生于夹杂物附近,疲劳小裂纹扩展阶段占全寿命一半以上.利用SEM对断口进行断面微观分析,发现疲劳小裂纹倾向于以半椭圆形向试样内部扩展.同裂纹扩展速率曲线相对比,发现在断裂模式转变处裂纹扩展发生停滞现象,且在裂纹扩展完全由穿晶扩展转变为沿晶扩展之后,裂纹快速长大,导致试样断裂.

关键词: 高温合金 , 小裂纹 , 高温疲劳 , 断裂模式

小波分析和神经网络研究纯锌大气腐蚀

中国腐蚀与防护学报

将小波分析和神经网络技术用于纯锌大气腐蚀研究,用图像扫描方法获取纯锌大气腐蚀形貌图像.运用小波变换对图像进行分解并提取子图像的能量值作为特征信息.用典型相关技术分析了特征值和腐蚀深度之间的典型相关性,将提取的图像特征值与相关系数的乘积作为神经网络的输入,建立了加权能量值和腐蚀失重数据间的神经网络模型,运用该模型可以对纯锌大气腐蚀失重做出预测并具有较高精度.

关键词: 神经网络 , 小波分析 , 大气腐蚀 , 锌

小波分析和神经网络研究纯锌大气腐蚀

中国腐蚀与防护学报

将小波分析和神经网络技术用于纯锌大气腐蚀研究,用图像扫描方法获取纯锌大气腐蚀形貌图像.运用小波变换对图像进行分解并提取子图像的能量值作为特征信息.用典型相关技术分析了特征值和腐蚀深度之间的典型相关性,将提取的图像特征值与相关系数的乘积作为神经网络的输入,建立了加权能量值和腐蚀失重数据间的神经网络模型,运用该模型可以对纯锌大气腐蚀失重做出预测并具有较高精度.

关键词: 神经网络 , 小波分析 , 大气腐蚀 , 锌

小波分析和神经网络研究纯锌大气腐蚀

王守琰 , 宋诗哲

中国腐蚀与防护学报

将小波分析和神经网络技术用于纯锌大气腐蚀研究，用图像扫描方法获取纯锌大气腐蚀形貌图像.运用小波变换对图像进行分解并提取子图像的能量值作为特征信息.用典型相关技术分析了特征值和腐蚀深度之间的典型相关性，将提取的图像特征值与相关系数的乘积作为神经网络的输入，建立了加权能量值和腐蚀失重数据间的神经网络模型，运用该模型可以对纯锌大气腐蚀失重做出预测并具有较高精度.

关键词: 人工神经网络 , wavelet transformation , atmospheric corrosion , zinc