黄朝红
,
肖敬忠
,
张庆礼
,
赵南京
,
王爱华
,
殷绍唐
,
余吟山
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2003.01.005
本工作采用二价Ca离子作为电荷补偿离子由提拉法生长出了具有高光学质量的调Q开关晶体Cr4+:YAG.所生长的晶体在空气中退火(1450℃)50小时后,晶体的颜色明显加深.吸收光谱测量表明晶体中的Cr4+离子浓度得到显著提高.在闪光灯泵浦的Nd:YAG激光器上对不同透过率、退火后的Cr4+:YAG晶体进行了被动调Q实验.结果表明所生长出的Cr4+:YAG晶体对Nd:YAG激光器具有很好的调Q作用.
关键词:
Cr4+:YAG
,
晶体生长
,
退火
,
被动调Q
,
灯泵Nd:YAG激光器
李宏斌
,
刘文清
,
王志刚
,
张玉钧
,
赵南京
,
司马伟昌
,
陈东
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2007.03.006
水体中污染物质在受到光激发时,不仅发出荧光,而且对荧光具有吸收作用,因此在应用荧光光谱定量分析水体多种污染成分时,导致分析结果不够准确.结合三维荧光光谱技术和PARAFAC算法,提出了一种用于多组分分析的非线性浓度校准模型,通过标样数据估计物质之间对荧光的吸收校准参数,应用于浓度反演中.实验结果表明,运用这种非线性的浓度校准模型可以改善多组分分析的性能,提高分析精度.
关键词:
光谱学
,
三维荧光光谱
,
多组分分析
,
PARAFAC算法
孟庆紫
,
樊曙先
,
何佳宝
,
孙玉
,
张健
,
张悦
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2015.03.2014071601
为研究南京冬季大气颗粒物中PAHs来源情况,利用FA?3型气溶胶采样器从2007年11月20日到12月30日在南京郊区分昼夜采集气溶胶样品,并用GC?MS对16种优控PAHs浓度进行定量分析,采用PCA法对其来源进行解析。结果表明,南京冬季细颗粒物中PAHs浓度明显高于粗颗粒物中PAHs浓度,单种类PAH浓度表现出昼夜差异,日间低分子量PAHs含量高于夜间,而夜间高分子量PAHs浓度则相对较高;主成分分析对PAHs源解析结果表明,南京北郊大气颗粒物中PAHs主要来源为机动车尾气、燃煤源、焦化源、天然气燃烧和烹调源等,粗细颗粒物中PAHs排放源差异明显,细颗粒物部分表现出明显的昼夜差异,同时,外来源和不确定源占有较大比重。
关键词:
颗粒物
,
PAHs
,
风速风向
,
主成分分析
,
来源解析
郭安可
,
郭照冰
,
张海潇
,
冯星伟
,
朱彬
,
袁勋
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2017.02.2016061703
2015年12月21日—2016年2月29日在南京北郊进行了大气细颗粒物PM2.5的观测,并分析其中主要水溶性离子(Na+、NH4+、K+、Mg2+、Ca2+、C1-、NO3-、SO42-)浓度以及碳质组分(OC、EC)含量.结果表明,观测期间南京北郊冬季大气细颗粒物(PM:.5)污染较为严重,二次离子(NO3-+SO24-+NH4)为主要污染成分,占PM2.5浓度的47%.对36个观测日进行SO4--NO3-NH4三相聚类,发现3种离子在整个体系中的配比存在差异.排放源类型所造成的前体物的不同以及NH4与sO2-、NO3-的结合方式是造成这种差异的主要原因.OC与EC的变化趋势相似,OC含量较高,而且浓度波动幅度较大.OC/EC的值为2.63±0.90,说明普遍存在二次反应产生的SOC.K+/PM2.5比值法表明,除燃煤与机动车尾气排放以外,生物质燃烧亦是PM2.5污染的排放源.
关键词:
三相聚类
,
水溶性离子
,
碳质组分
王振
,
马嫣
,
郑军
,
李时政
,
王荔
,
张亚飞
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2015.09.2015020303
2013年8月8日—2013年8月29日期间,于南京市气象局采用扫描电迁移率粒径谱仪( SMPS)连续监测颗粒物粒径谱分布.运用正交矩阵因子分析法( PMF)分析得出了观测期间气溶胶粒径分布的4个源.结合痕量气体数据( NOx )、气溶胶光吸收系数( Babs781)和颗粒物化学成分( SO2-4、NO-3)确认出4个源,即近处交通排放源、远处交通排放源、混合燃烧排放源和二次气溶胶源.同时基于气象数据(风向和风速),通过条件概率函数( CPF)判断出4个源的方位.近、远处交通源与NOx的日变化规律相似,混合燃烧源与Babs781具有较为一致的变化趋势,而二次气溶胶源与 SO2-4和 NO-3浓度之和有较好的相关性.4个源的贡献率依次分别为14%、24%、37%和25%,表明混合燃烧排放的相对贡献最大.
关键词:
南京市区
,
粒径分布源解析
,
正交矩阵因子分析(PMF)
,
条件概率函数(CPF)
赵辉
,
郑有飞
,
吴晓云
,
吴佳敏
环境化学
doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2015.05.2014101505
为了解青年奥林匹克运动会期间南京市主要大气污染物浓度变化趋势,通过南京空气质量发布系统实时监测的数据,对青奥会举办前(2014年8月3日—16日)、举办期间(2014年8月17日—28日)以及举办之后(2014年8月29日—9月9日)南京市主要大气污染物浓度变化特征进行比较分析,结果表明,青奥会前的14 d南京市PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3浓度均值为51.6、72.2、13.5、33.1、41.7μg·m-3,青奥会期间各浓度均值为37.9、49?1、12.4、36.5、38.8μg·m-3,大气污染物浓度下降显著;而在青奥会之后,随着减排措施的取消,南京市大气污染物浓度均呈现反弹上升的趋势,各浓度均值依次为56.1、79.6、15.3、38.5、58.6μg·m-3.不同时段,PM2.5、PM10、SO2和O3浓度变化特征相似,均为青奥会之后>青奥会之前>青奥会期间,而NO2为青奥会之后>青奥会期间>青奥会之前.PM2.5、PM10、SO2、NO2日变化呈现双峰型,O3呈现单峰型的特点.
关键词:
大气污染物
,
PM2.5
,
PM10
,
青奥会