邹风雷
,
高克玮
,
朱其芳
,
谢建新
金属学报
doi:10.3321/j.issn:0412-1961.2008.03.008
利用介观力学观察设备对Cu双晶拉伸变形行为进行了研究.结果表明,在双晶体变形过程中,取向不同的晶粒滑移方式和形变量等都不同,软取向的晶粒变形较快、变形量大,并对其它晶粒的变形产生影响.不利取向的晶粒首先在晶界附近出现无滑移区,随外应力增加出现次滑移以协调变形.云图分析表明,变形过程中晶界处有明显的应变集中.在变形过程中产生了亚晶粒.能量分析表明,变形过程中晶粒储能的升高足以引发新晶粒的生成.
关键词:
介观力学
,
Cu双晶体
,
拉伸变形
,
亚晶粒
,
滑移系
赵平辉
,
叶桃红
,
陆阳
,
陈义良
工程热物理学报
本文通过求解物理空间中的层流扩散火焰面方程,建立火焰面数据库.相比于求解混合物分数空间的层流火焰面模型,该模型不仅简单,且易于耦合详细组分输运模型、Soret效应和气相辐射等影响因素.同时,求出的温度及组分浓.度分布可以整理成各种不同参数的函数,提高了数据库使用的灵活性.本文对这种新的层流扩散火焰面模型进行详细的分析,并考察组分输运模型、Soret效应、气相辐射以及化学反应机理等因素对计算结果的影响.
关键词:
层流火焰面模型
,
扩散火焰
,
组分输运
,
Soret效应
,
化学反应机理
姚书芳
,
王自东
,
吴春京
,
蔡开科
,
谢建新
,
毛磊
,
韩鹏彪
材料导报
论述了当前金属材料及其加工工艺的最新研究和应用进展.指出了目前需要进一步开展新型材料的基础研究和应用研究,不断完善其制备工艺,开发产品,使新型材料的性能得到充分、广泛的发挥和应用.
关键词:
金属材料
,
复合材料
,
功能材料
,
快速凝固
,
半固态成形
李杏娥
,
赵志毅
,
薛润东
,
杨晓臻
,
谢建新
钢铁
采用拉伸实验、电镜观察、化学相分析、X射线衍射等方法,定性定量地研究了700 MPa级高钛高强度热轧带钢力学性能分布特点和Ti在钢中析出行为的关系.结果表明,钢卷纵向力学性能分布不均,钢卷中部屈服强度大于外部约89 MPa;钢卷中部Ti的析出率明显高于外部;钢卷中部碳氮化物析出相中细小颗粒的比例(即空间弥散度)明显高于外部,析出相中60 nm以下颗粒的质量分数是外部的2.42倍.经计算,得到中部和外部10 nm以下Ti的碳氮化物析出强化量差为38 MPa,小于10 nm细小粒子的强化作用显著,是造成钢卷中部和外部二者强度差别的重要原因.
关键词:
高强度热轧带钢
,
碳氮化物
,
相分析
,
析出强化
刘雪峰
,
马胜军
,
刘锦平
,
谢建新
材料工程
doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2009.01.003
以Gleeble-1500热模拟试验机上高温压缩实验所得实测数据为基础,根据BP(Back Propagation)人工神经网络算法原理,建立了Cu-12%(质量分数,下同)Al合金高温压缩变形过程真应力与真应变、应变速率和变形温度关系的神经网络预测模型.结果表明:BP神经网络用于Cu-12%Al合金高温压缩变形过程的本构关系建模是可行的,真应力预测值与实验值之间的平均相对误差小于1.8%,可很好地反映实际变形过程的特征.
关键词:
Cu-12％Al合金
,
高温变形
,
变形全过程
,
本构关系
,
神经网络
曹金荣
,
刘正东
,
程世长
,
杨钢
,
谢建新
钢铁研究学报
12Cr2WMoNbVCuNB钢(简称T122钢)是一种新开发、用于超超临界火电机组的马氏体耐热钢。在奥氏体化过程中，发现该钢种有异常晶粒长大现象。为此，研究了950~1 250 ℃奥氏体化温度下，保温时间和加热速率对奥氏体晶粒长大的影响，同时热力学计算的平衡相转变被用于更好了解加热过程中组织的演变。为了检测异常晶粒长大，系统研究了晶粒尺寸分布，并采用晶粒尺寸相对差(RD)比较了不同加热参数下奥氏体晶粒长大行为。结果表明，加热速率对奥氏体化晶粒长大有显著影响。当加热速率大于临界值时，存在一个异常晶粒长大的温度范围，此温度范围为1 000~1 100 ℃；加热速率小于临界值时，则不会出现异常晶粒长大现象。随着保温时间的增加，异常晶粒长大所造成的晶粒不均匀程度逐渐降低。
关键词:
T122耐热钢;奥氏体化参数;异常晶粒长大;MX析出物
何勇
,
张红钢
,
刘雪峰
,
谢建新
稀有金属材料与工程
以压缩试验所得数据为基础,根据BP人工神经网络算法原理,建立了Ti-50.5Ni合金高温压缩变形真应力与真应变、应变速率和变形温度关系的预测模型.结果表明,BP神经网络用于Ti-50.5Ni合金高温压缩变形本构关系建模是可行的,拟合度可达到1.3%,较好地反映了实际变形过程的特征,可弥补传统回归模型不能反应变形全过程的局限性,并消除实验过程中实际温度偏离设定温度所带来的样本误差及其对模型准确度的影响.
关键词:
镍钛形状记忆合金
,
神经网络
,
本构关系
王祯
,
刘雪峰
,
何勇
,
谢建新
材料工程
doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2012.05.012
在进料速度0.5mm·s-1、拉拔速度0.67～1.00mm·s-1、加热温度600～800℃的条件下,对QSi3-1硅青铜线材进行了无模拉拔实验,研究了无模拉拔工艺与QSi3-1硅青铜的显微组织和力学性能的关系.结果表明:在拉拔速度和断面收缩率相同的条件下,加热温度越高,无模拉拔成形结束后硅青铜晶粒的平均尺寸越大；当加热温度一定时,拉拔速度越高,硅青铜晶粒就越细小.无模拉拔成形硅青铜的硬度及抗拉强度随着加热温度的升高而逐渐降低,随着拉拔速度的升高而略有上升；在加热温度较低的条件下,抗拉强度下降明显,当加热温度升高到一定程度后,抗拉强度下降缓慢.无模拉拔成形过程中QSi3 1硅青铜的晶粒经历了变形细化及后续高温状态下的晶粒相互吞并长大两个过程.
关键词:
硅青铜
,
无模拉拔
,
组织性能
