王素
,
谢建宏
黄金
doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2010.10.010
对河南某复杂含多金属硫化矿金矿石进行了选矿试验研究,采用部分混合浮选-铅铜分离浮选-尾矿浮选硫工艺流程,获得含金银的铜精矿、铅精矿和硫精矿;最后的浮选尾矿通过重选获得钨精矿.试验采用的工艺流程综合回收了金、银、铜、铅、硫、钨,选矿指标理想.
关键词:
浮选
,
金
,
银
,
铜
,
铅
,
硫
,
钨
,
回收率
谢建宏
,
张为公
功能材料
智能材料与结构在汽车行业有着重要的潜在应用.大力研究与发展智能材料与结构,可为汽车向轻型化、节能化、自动化、智能化和舒适化方向发展提供强有力的材料支撑,发展前景广阔.本文对智能材料与结构在汽车业的应用进行了阐述.
关键词:
智能材料与结构
,
汽车
,
应用
谢建宏
,
刘思伟
,
李慧
,
崔长征
黄金
doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2010.05.012
对加纳共和国某金矿选矿工艺流程进行了试验研究.试验结果表明,采用重选(摇床)-浮选工艺流程,金重选回收率达88.58%,总回收率可达到95.26%.该工艺流程简单易行,对环境友好.
关键词:
重选
,
浮选
,
金
,
回收率
谢建宏
,
张为公
,
梁大开
材料导报
智能材料结构是一门由多学科高度交叉的新兴前沿学科,其发展潜力巨大,应用前景广阔,现已成为国际上的研究热点之一.对智能材料结构的研究现状进行了阐述,对智能材料结构的关键技术进行了分析,并对其未来发展进行了展望.
关键词:
智能材料结构
,
智能传感技术
,
智能驱动技术
,
智能控制技术
,
智能信息处理与传输
刘振辉
,
孙腾飞
,
谢建宏
黄金
doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2012.04.012
某含硫金矿石中金以细粒金为主,伴生铅.针对矿石性质,进行了磨矿细度、浮选药剂条件等试验研究.通过采用有效抑制剂,精矿金、铅品位及回收率均较理想,获得了较好试验指标.
关键词:
金
,
铅
,
浮选
,
精矿品位
,
回收率
徐彪
,
王鹏程
,
谢建宏
黄金
doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2011.04.011
对西藏某含高砷锑金矿石进行了选矿试验研究.试验采用的工艺流程:优先浮选锑,使锑砷分离,从分离浮选后的尾矿中回收金.试验指标:锑精矿品位63.30%(含As 0.48%,Pb 0.14%),锑回收率59.74%;金精矿品位9.08g/t,金回收率88.19%.试验获得的锑精矿达到一级品级,并充分回收了金.
关键词:
浮选
,
锑砷分离
,
抑制剂
,
金
,
回收率
何廷树
,
张丰
,
谢建宏
黄金
doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2010.07.010
某金矿堆存的氰渣金品位为3~5 g/t,有极高再回收价值,进行了从氰渣中浮选回收金的试验研究.试验结果表明:氰渣中部分金赋存于氧化矿物中,且硫化矿氧化严重,单独使用硫化矿类捕收剂,金回收率低,采用新型氧化矿捕收剂XJD-10与丁黄药配合使用则能显著提高金的浮选指标.在磨矿细度为-200目占95 %,用硫酸铜做活化剂,两种捕收剂复合使用,经一次粗选、两次精选、四次扫选浮选流程闭路试验,可获得金品位为104.69 g/t金精矿,回收率为84.13 %.
关键词:
氰渣
,
金
,
浮选
,
回收率
苏强
,
王鹏程
,
谢建宏
黄金
doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2012.05.011
对安徽某矿多金属硫化矿石进行了选矿试验研究.试验采用优先浮选铜工艺流程,获得铜精矿品位20.39％,铜回收率83.41％；硫精矿焙烧制酸,硫酸烧渣经氰化炭浸工艺回收金,氰化渣作铁精矿出售.浮选、氰化炭浸金总回收率达89.66％.
关键词:
多金属硫化矿石
,
浮选
,
铜
,
金
,
回收率
