材料期刊网，材料期刊，材料类期刊，材料期刊投稿

采用高温高压慢应变速率拉伸试验方法，考察304奥氏体不锈钢在含B和Li离子的介质中的应力腐蚀敏感性。结果显示，材料的处理方式、介质中含Cl及试验温度均影响该钢种的应力腐蚀破裂敏感性，并在断口形貌中得以反映。

关键词: 304不锈钢 , stress corrosion cracking , fractography

人工神经网络模型预测不绣钢在高温水中的应力腐蚀破裂行为

采用两种基于人工神经网络（ANN）的经验学习方法，即双层感知器（DLP）模型和Elman反馈（EF）模型，分析应力腐蚀破裂（SCC）数据，预测奥氏体不锈钢在高温水（HTW）中的SCC敏感性。对304不锈钢（SS）和316SS的两组SCC数据，DLP模型经过长时间的训练周次并不收敛，而EF模型在有限的时间内收敛到一稳定值。304SS和316SS的SCC敏感性依赖于温度（T）、溶解氧浓度（DO）、氯离子浓度（[Cl-]）以及电位（E）。采用EF模型，待预测样本数据被包含在训练数组里(方法Ⅰ)比不包含(方法Ⅱ)的情况有更高的预测率。用于EF模型的SCC阈值（ThV）影响预测率，当ThV≤0.6时，对304SS而言，预测率的范围大约是0.66～0.90（方法Ⅰ），0.60～0.79（方法Ⅱ）；对316SS，预测率范围约为0.81～0.98(方法Ⅰ)，0.78～0.90（方法Ⅱ）,从预测率平均值来看，预测率服从正态分布，0.5应为最佳阈值。EF模型对定性预测ASS在高温水中的SCC行为有较高的预报率，是一个很有用的工具。

关键词: 应力腐蚀破裂 , artificial neural network , 304SS steel , 316SS steel , high temperature water

矿山金属平衡的应用——以蔡家营矿为例

梁涛 , 卢仁 , 吕胜利 , 王书军 , 刘明月 , 张四维

黄金 doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2010.09.008

矿山金属平衡通过矿山金属产量实现了地质资源储量模型与矿山实际生产数据有机的结合,它涉及到储量评估、采矿计划、品位控制、矿山测量、选矿流程和产品销售等各个矿山生产环节.以蔡家营矿为例详细介绍了矿山金属平衡的操作步骤,实施矿山金属平衡不但可以评估矿山生产运作过程中财务现金流的风险,而且更重要的是运用实际品位数据来检验矿体矿块模型对采矿品位预计的可信度.

关键词: 矿山金属平衡 , Micromine软件 , 蔡家营矿

陕西蔡川铜矿含金铜尾矿中金的回收

刘明宝 , 杨超普 , 阎赞 , 印万忠

有色金属工程 doi:10.3969/j.issn.2095-1744.2016.05.013

在工艺矿物学研究的基础上对含金0.084 g/t、硫2.74％的陕西蔡川铜尾矿进行了金的强化回收技术研究.结果表明,含金铜尾矿经过一次粗选、一次精选、一次扫选闭路流程可获得硫品位43.34％、回收率44.30％的硫精矿,其中金品位为1.26g/t、回收率为42.06％,达到计价标准.另外矿石中的银和镓元素也得到了一定程度的回收.理论分析结果显示,组合药剂的使用可大幅度提高含金矿物的选别效果,Y-89和丁基铵黑药的组合属于正—负型协同药剂,药剂基团中硫原子的Mulliken电荷分布是影响捕收剂选别性能的关键因素.

关键词: 铜尾矿 , 协同药剂 , Mulliken电荷