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冷连轧生产线的速度控制模型研究

吴晓辉 ,

钢铁研究

在秒流量方程的基础上,充分考虑厚度偏差和张力波动对速度的影响,推导并建立了1个冷连轧综合速度控制模型,并根据动态结构图配置了控制器.通过对比仿真研究,进一步优化了控制器参数,在某1 550 mm冷连轧生产应用中,将张力、厚度指标作为控制目标.速度参数作为控制对象,使张力波动从调整前的300 kg减小到目前的90 kg,动态响应效果和板形都得到明显改善,厚度误差也从原先的±5 μn提高到了现在的±4 μm.

关键词: 冷连轧 , 速度控制模型 , 厚度偏差 , 张力波动

中深孔爆力矿采矿法在乌拉嘎金矿的应用

李景利

黄金 doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2007.08.008

倾斜、厚矿体应用爆力矿采矿法回采,可以很好地解决矿房内的矿问题.文中详述了中深孔爆力矿采矿法回采工艺及应用技术要求,应用实践表明,该采矿法采准比小、成本低、工艺简单、便于管理.

关键词: 倾斜厚矿体 , 爆力 , 乌拉嘎金矿

HITFiL中能束线的纵向匹配

谢修璀 , 宋明涛 , 郝焕锋 , 王贤武

原子核物理评论

基于中国科学院近代物理研究所正在研制的兰州重离子治疗专用装置(HITFiL)的参数和指标,对从回旋加速器到同步加速器之间中能传输段的纵向束流匹配过程进行了模拟分析。根据主加速器的注入要求,在束线上采用了散束器以降低束流动量分散,从理论上分析了中能传输段末端可能实现的最小动量分散和达到最小动量分散的条件,讨论了散束效果与初始动量分散、束团相宽和漂移长度的关系。并利用MathCAD程序对束团在束线上的纵向运动进行了跟踪模拟,使用PBO-Lab程序进行了验算,得到了当散束器射频电压为102kV时,末端动量分散为最小值2.764×10-4。进一步提出了中能传输段的基本参数,也为下一步的优化设计提供了基础。

关键词: HITFiL , 散束器 , 能散 , 纵向运动 , 束流匹配

五飞机灭火瓶管嘴断裂的失效分析

王在俊 , 刘显超

腐蚀学报(英文) doi:10.3969/j.issn.1002-6495.2007.05.019

通过扫描电镜、能谱仪等手段对失效的五飞机灭火瓶管嘴断裂进行断口形貌、化学成分和金相组织分析.结果表明,该灭火瓶管嘴断裂是由于应力腐蚀开裂引起的;根据分析结果,提出了预防措施.

关键词: 灭火瓶管嘴 , 断裂 , 失效分析 , 应力腐蚀

超临界压力CO2在深部成水层中移规律研究

马瑾 , 胥蕊娜 , 罗庶 , 姜培学

工程热物理学报

本文以深部咸水层二氧化碳地质封存为背景,针对超临界压力二氧化碳和水在岩心中的驱替过程和移规律进行了可视化研究。本文主要通过实验方法,利用核磁共振设备,得到了岩心的孔隙率、岩心中超临界压力二氧化碳水相对渗透率随饱和度变化曲线及不同时刻岩心中水的分布特征等。研究表明,用核磁测量得到的岩心孔隙率具有很高精确度,利用核磁共振得到横向弛豫时间乃图谱,可以有效分析有效孔隙率和可流动流体所占比例。通过观察不同注入比例时的切层图像,发现在注入比例为CO2:H2O=3:1(体积比)时在入口处出现了较显著的浮升力作用。

关键词: 二氧化碳 , 深部咸水层 , 相对渗透率 , 饱和度

坯车前轴断裂原因失效分析

赵威

金属世界 doi:10.3969/j.issn.1000-6826.2006.02.015

对车间运钢坯的车辆的前轴在运输过程中发生断裂进行失效分析,通过微观分析,找出了前轴断裂失效的原因,制定出预防措施,为确保车间安全生产创造了条件.

关键词:

高温超导电流引线在EAST装置工程调试中投

毕延芳 , 马登奎

低温物理学报 doi:10.3969/j.issn.1000-3258.2007.02.013

EAST全超导托卡马克核聚变实验装置有一对纵场磁体电流引线和12对极向场线圈电流引线,额定电流为14.5~16.3 kA,在第二轮装置工程调试中5对高温超导电流引线投入运行.这些电流引线的高温超导段系传导冷却,上端用79K液氮冷却,下端由4.5K超临界氦流迫冷;铜电流引线段采用氮蒸汽冷却.运行参数表明高温超导电流引线具显著的节冷效益.本文介绍这些电流引线的运行工况和安装前的接收试验结果.

关键词: 高温超导 , 电流引线 , 聚变超导磁体

基于BP神经网络的大方坯质量在线预报模型常

曾智 , 张家泉 , 何庆文, , 申景霞, , 张利平

钢铁

在对铸坯质量缺陷类型及其主要影响因素分析总结的基础上,确定以特殊钢大方坯常见的中间裂纹、中心裂纹和中心偏析为研究对象,利用BP神经网络建立了该3种典型缺陷的预测模型。基于冶金理论和连铸生产大量历史数据的统计分析,提炼出影响以上3种内部缺陷的20个主要工艺参数,进而提出20153的预测模型网络拓扑结构。采用生产现场数据制做了预测模型的训练样本集和测试样本集。利用训练样本集将该神经网络训练至设定预报误差以内,再用测试样本集对所构建的网络进行了测试。基于训练成熟的神经网络模型,进一步编制在线预报系统,实现铸坯质量在线实时预报。

关键词: 大方坯; 质量预报; BP神经网络

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