曾佳
,
娄春
,
程强
,
罗自学
,
周怀春
,
何晋
,
黄本元
,
裴振林
,
吕传新
工程热物理学报
本文利用8只火焰图像探测器和相应的计算机图像采集处理系统,在一台200 MW四角切圆燃煤锅炉上进行了炉膛三维温度场可视化实验研究.现场实验结果表明,炉膛上部温度分布较低,并且呈典型的单峰形状;燃烧器区域的温度分布较高,能够反应四角切圆燃烧特性.用水冷枪抽气热电偶对温度场可视化结果进行了检验,相对误差在5%之内.三维温度场可视化结果刷新一次的时间不超过5秒,满足在线监测的要求.
关键词:
三维温度场
,
辐射成像模型
,
燃烧检测
黄本元
,
罗自学
,
方庆艳
,
周怀春
工程热物理学报
在一台200 MW锅炉上开展了五种不同煤/煤气掺配比例工况的试验研究,采用便携式可视化系统检测并分析了掺烧不同比例与不同发热量的煤气对炉膛温度、火焰黑度、主蒸汽参数与锅炉效率的影响.结果表明:(1)炉膛温度随掺烧高炉煤气量增加而下降,随焦炉煤气量增加而增加;(2)燃烧器区域的火焰黑度随高炉煤气量增加而减小,随焦炉煤气量增加而增加;(3)锅炉热效率随高炉煤气量增大而下降,随焦炉煤气量增大而上升;(4)在180 MW负荷时,综合考虑锅炉安全性和经济性,掺烧20%的高炉煤气和10%的焦炉煤气是较佳的煤气掺烧比例.
关键词:
锅炉
,
煤粉
,
煤气
,
温度
,
黑度
田野
,
胡贤磊
,
刘相华
钢铁研究学报
针对热轧带钢粗轧头尾宽度尺寸精度低的现状,分析了带钢头尾宽度超差的原因,提出了采用短行程控制(short stroke control,简称SSC)的解决方案.针对传统的短行程控制模型在实际应用过程中控制精度不高的问题,开发了短行程控制在线自学习功能.采用加法自学习的方法.利用轧后实测宽度数据对短行程控制模型参数进行自学习.国内某热轧厂现场实际应用表明:自学习后的短行程控制模型,能够将带钢头尾与稳定段宽度超差控制在2mm之内;金属收得率提高到98%以上.
关键词:
热轧带钢
,
粗轧
,
短行程控制
,
自学习
彭良贵
,
刘恩洋
,
张殿华
,
杨贵玲
,
郭宏伟
,
王丰祥
钢铁
采用案例推理技术研究了热轧带钢层流冷却数学模型中的长期自学习系数的确定方法。基于现场大量生产数据,从如何有效利用经验知识入手,对层流冷却工况和所采用的自学习系数进行案例构造,采用绝对过滤和相对过滤方法进行案例检索,根据当前工况和历史案例工况的相似度决定是否进行自学习系数的重用或修正。现场实际应用表明：对已轧过的钢种规格带钢,该方法能有效地避免再次轧制时带钢头部过冷现象,能显著提高带钢头部卷取温度的设定精度,能有效地提高换规格轧制时带钢头部卷取温度的控制精度。
关键词:
案例推理
,
自学习
,
层流冷却
,
热轧带钢
刘山
,
吴铁军
,
刘玉文
,
王治国
钢铁
迭代学习控制针对具有重复运行性质的系统,利用系统实际输出与期望输出的偏差信号,产生新的控制信号,使得系统跟踪调节性能得以提高.根据张减过程轧制前后钢管壁厚的实测数据和钢管的特征数据,采用迭代自学习控制算法,提出了无缝钢管张减过程的平均壁厚控制的迭代自学习控制.该控制技术在轧制过程中在线自适应调整各轧制机架的稳态转速分布,补偿由物理参数的时变不确定性和建模误差造成的轧辊转速分布参数误差.计算机仿真和实际应用的结果表明该学习控制技术的有效性.
关键词:
无缝钢管
,
张减
,
壁厚
,
迭代学习
田野 胡贤磊 刘相华
钢铁研究学报
针对热轧带钢粗轧头尾宽度尺寸精度低的现状，分析了带钢头尾宽度超差的原因。针对短行程控制（SSC）模型，开发了短行程控制在线自学习功能。利用轧后实测宽度数据对短行程控制参数进行学习。结合国内某热轧厂现场实际应用表明：自学习后的短行程控制模型，能够将带钢头尾与稳定段宽度超差控制在2mm之内，金属收得率提高到98%以上。
关键词:
热轧带钢;粗轧;短行程控制;自学习
张殿华
,
刘佳伟
,
王军生
,
王鹏飞
钢铁
板形控制中引入功效函数有助于更充分地发挥轧机的板形控制能力,改善带钢的板形质量.建立了基于功效函数的冷轧机板形控制模型,同时给出了相应的自学习模型,并将其应用到1450冷连轧机组的生产实践,所建立的功效系数模型及其自学习技术不但计算精度较高,能够满足工程需要而且计算过程非常稳定,计算速度能够得到保证,达到现场实际要求,取得了良好的使用效果,具有进一步推广应用的价值.
关键词:
冷轧机
,
板形控制
,
功效系数
,
自学习
