赵晓非
,
祝春兰
,
刘立新
,
匡洞庭
,
甄活良
应用化学
doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2002.07.007
利用过程神经网络学习记忆建立了丙烯酰胺聚合反应的升温曲线(温度随时间变化曲线)与平均相对分子质量的关系,所推测的聚丙烯酰胺平均相对分子质量的误差在2%以内,表明该方法简单有效,可以节省大量的实验工作量.
关键词:
聚丙烯酰胺
,
分子质量
,
推测
,
过程神经网络
桂南
,
樊建人
工程热物理学报
本文采用离散颗粒单元法对流化床内颗粒运动及其与固定埋管受热面的相互作用进行颗粒直接数值模拟,其中颗粒之间的碰撞采用Tsuji等提出的软球碰撞模型处理,而流场的计算采用大涡模拟,其亚网格应力为Smagorinsky涡黏性模型,流动工况为两维鼓泡流化床.磨损量的估计是基于祝京旭等人的埋管磨损试验研究的结论,并结合本文数值模拟的结果,揭示了流化床埋管磨损量及其分布的若干规律.
关键词:
流化床
,
埋管磨损量
,
离散单元法
,
大涡模拟
