于海琦
,
刘真
,
田全慧
影像科学与光化学
doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2015.03.238
本文提出一种基于RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络的打印机光谱预测模型,通过扩展神经网络模型输入变量的项数提高模型的预测精度,扩展项多采用通道驱动值的交叉值、平方值.实验结果表明[1 cmy]项的引入能够有效提高模型的预测精度,同时提高网络的泛化能力.而引入[cm2 cy2 mc2 my2 yc2 ym2]项会导致模型预测精度以及泛化能力降低.[1 cmy]、[c2m2y2]和[cmcy my]项的组合在预测精度和模型泛化能力上均是最优化的,对总样本预测的色度精度为0.475ΔE00,光谱精度RMSE为0.43％.因此选择[1 cmy c2m2y2 cmcy my c m y]作为输入变量的RBF神经网络训练模型是满足高精度光谱预测的最优模型.
关键词:
RBF神经网络
,
光谱预测
,
打印机
,
扩展项
于海琦
,
刘真
,
田全慧
影像科学与光化学
doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2015.02.161
为了实现扫描仪在不同光源、不同观察者条件下准确获取颜色信息,最大程度的避免同色异谱现象,本文采用光谱的方法对扫描仪进行特性化处理,通过多项式回归和BP神经网络分别与主成分分析法结合,首先对检测样本的光谱反射率进行主成分分析,提取主成分与主成分系数,通过实验得到主成分系数与多项式回归、BP神经网络结构之间的转换模型,实现了扫描仪低维RGB信号对原始光谱反射率信息的重构,进而实现扫描仪的光谱特性化.实验结果表明,多项式项数为19项时,达到训练样本的均方根误差为1.7％,检测样本的均方根误差为1.9％.而包含15个隐层节点的单隐层BP神经网络结构为比较合理的网络结构,达到训练样本的均方根误差为1.3％,检测样本的均方根误差为1.5％.对彩色扫描仪的特征化处理,采用多项式回归法得到光谱特性化精度较低,采用BP神经网络模型能够实现更高的光谱特性化精度.
关键词:
彩色扫描仪
,
光谱特征化
,
多项式回归
,
BP神经网络
,
主成分分析
于海琦
,
刘真
,
田全慧
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20163102.0201
为实现LCD显示器的光谱特征化,本文提出一种基于遗传算法优化(Genetic Algorithm,GA)的BP神经网络(GA-BP)结合PCA(Principal component analysis)的光谱特征化模型.首先对显示器色空间进行子空间划分,同时采用PCA对光谱数据进行降维,接着在各子空间中采用遗传算法对BP神经网络的权值阈值进行优化,建立显示器驱动值与光谱数据之间的神经网络模型,实现了显示器的光谱特征化.实验结果表明子空间划分后,在子空间中进行模型参数的优化有利于模型整体精度的提高,GA的优化有效改善了BP神经网络的极值问题,提高了模型的精度,PCA在不影响模型精度的同时提高了算法的运行效率.由此说明该模型是一种高精度显示器特征化模型.
关键词:
BP神经网络
,
遗传算法
,
光谱特征化
,
液晶显示器
,
主成分分析
赵肇雄
,
刘勇
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2009.06.001
利用Richarda-Wolf矢量衍射积分公式,获得矢量偏振贝塞耳-高斯光束经具有初级慧差的高数值孔径系统聚焦后的三维光场复振幅函数,模拟了不同慧差系数下聚焦光场的纵向分布,以及焦平面和光轴上的光强.研究表明,初级慧差的存在导致矢量偏振贝塞耳-高斯光束的会聚光场发生偏移和变形,焦平面光强的分布和光轴上的光强峰值都受初级慧差和入射光偏振态的共同影响,偏振态和初级慧差不影响聚焦光场在光轴上的对称分布.
关键词:
物理光学
,
贝塞耳-高斯光束
,
Richards-Wolf矢量衍射积分
,
径向偏振
,
方位角偏振
,
慧差
崔元臣
,
王新海
,
李德亮
,
李明玉
,
周大鹏
应用化学
doi:10.3969/j.issn.1000-0518.2004.07.015
以水、乙醇为分散介质,用季铵型阳离子试剂(CHPAC)修饰天然聚多糖大分子田菁胶,得到了高取代度的季铵型阳离子田菁胶.研究了反应条件对田菁胶中伯羟基(PHG)取代度的影响,初步探讨了季铵型阳离子田菁胶在水处理中的絮凝特性.结果表明,在n(田菁胶中伯羟基):n(阳离子试剂)=1:1、反应温度为50℃、pH值为9～10、V(乙醇):V(水)=1:10、反应时间为6 h条件下,取代度可达0.68;所得季铵型阳离子田菁胶与聚合硫酸铁复配处理城市生活废水CODcr去除率达90%,与聚合氯化铁复配处理黄河水时可使吸光度降至0.1以下.
关键词:
阳离子田菁胶
,
化学改性
,
混凝
陈虹宇
,
唐洪波
,
王锦霞
,
谢宏伟
高分子材料科学与工程
doi:10.16865/j.cnki.1000-7555.2017.03.033
田菁胶是从田菁种子胚乳中提取的一种天然多糖类高分子有机物.天然的化学结构反映出的理化性质限制了其应用和推广.化学结构式的修饰改进是扩大其应用的有效手段.修饰改进后的田菁胶无毒、无污染,在石油开采、煤开采、纺织、印刷、造纸和食品等领域得到了广泛应用.文中对羧甲基法、羟乙基法、羟丙基法、交联法、羟烷基-羧甲基法、羧甲基-羟烷基法、阳离子法、酶解法、氧化法和两性法等田菁胶化学结构式的主要修饰改进方法进行了详述.总结了修饰改进技术注意事项,并对前景进行了展望.
关键词:
田菁胶
,
羧甲基法
,
羟基法
,
阳离子法
,
酶解法
,
改性
