仉丽娟
,
刘晓文
,
康鑫
,
陈岩贽
,
周文根
,
史美玉
,
周文博
,
温勇
,
王炜
,
周洪波
中国有色金属学报
利用生物浸出的方法实现废覆铜板分选渣中残留铜的资源化，主要研究Fe2+物质添加量、浸出时间、初始pH和渣投加量(固形物含量)等因素对不同来源废覆铜板渣中铜生物浸出的影响。结果表明：生物浸出铜过程中无需额外再添加Fe2+能源物质且能够短时间内(≤5 h)快速高效浸出不同来源分选残渣中的铜；初始pH和渣...
关键词:
废覆铜板
,
分选残渣
,
生物浸出
,
铜回收
,
嗜酸铁氧化富集物
郝天琪
,
王敏
,
王晓琴
,
陈茹萍
,
杨世巧
,
王炜
,
俞丹
电镀与涂饰
通过原位聚合聚苯胺(PANI),在棉织物上成功实现化学镀银,主要工序包括预处理、原位聚合聚苯胺、活化和化学镀银.采用红外光谱仪(FT-IR)、扫描电子显微镜(SEM)、X射线能谱仪(EDS)、热重分析仪(TG)和X射线衍射仪(XRD)对经不同工序处理后的棉织物进行表征,测试了镀银棉织物的导电性、耐水...
关键词:
棉织物
,
聚苯胺
,
原位聚合
,
化学镀银
,
导电性
,
电磁屏蔽效能
赵文贵
,
杨汉
,
王炜
,
曲锦波
机械工程材料
采用热模拟技术，对X100管线钢在不同焊接热输入和二次热循环峰值温度下热影响区的组织与冲击韧性进行了研究。结果表明：单道次焊接热输入为15kJ·cm-1时，热影响区组织以板条贝氏体为主，具有优异的冲击韧性；而热输入为kJ·cm-1。时，以粒状贝氏体组织为主，其韧性明显恶化；双道次焊接热输入为15kJ...
关键词:
X100管线钢
,
焊接热输入
,
热影响区
,
组织
,
冲击性能
姜锋
,
陈小波
,
陈蒙
,
蒋龙
,
向周丹
,
王炜
材料导报
Cu-Cr-Zr系合金是目前高强高导电铜合金研究的热点,其优异的性能与其纳米析出相密切相关.综述了不同合金体系纳米析出相的晶体结构,总结了合金中各合金元素的作用机理和微量稀土元素的作用,指出了当前研究中存在的问题,并展望了其今后的发展.
关键词:
高强高导
,
Cu-Cr-Zr系合金
,
作用机理
,
纳米析出相
钟明峰
,
檀笑
,
陈岩贽
,
雷蕾
,
刘晓文
,
王炜
电镀与涂饰
将质量分数70％的经KH570硅烷偶联剂和苯乙烯表面改性处理的覆铜板非金属残渣与30％的粘合剂(由99.25％的不饱和聚酯固化剂、0.25％的过氧化甲乙酮固化剂和0.50％的异辛酸钴促进剂组成)搅拌均匀后,通过真空振压成型并固化、抛光,得到厚度为12mm的人造板材.通过红外光谱分析、扫描电镜观察及物...
关键词:
覆铜板
,
非金属残渣
,
表面改性
,
硅烷偶联剂
,
人造板材
张洁
,
王炜
,
曾宪华
,
史运泽
,
樊慧庆
航空材料学报
doi:10.3969/j.issn.1005-5053.2006.03.084
采用氮化铝(AlN)颗粒作为增强材料,以环氧树脂(E-51)为聚合物基体,制备了陶瓷颗粒/聚合物复合电子封装与基板材料.对该复合材料的成型工艺、介电性能和导热性能进行了系统的研究.随着陶瓷颗粒增强材料含量的增加,复合材料的导热性能得到改善.在加入了陶瓷颗粒增加了复合材料导热性的同时,仍维持了聚合物材...
关键词:
环氧树脂
,
基板材料
,
热导率
,
Cole-Cole图
王炜
,
汪晓军
,
李开明
,
温勇
,
杜建伟
材料保护
从环保、经济和应用角度,利用天然高分子F_(691)胶粉接枝阳离子咪唑啉季铵盐,对其进行改性,合成了一种新型高效酸缓蚀剂FNP-Ⅰ.结果表明,在1 mol/L盐酸,60℃条件下,投加25 mg/L FNP-Ⅰ,缓蚀率可达到97%以上,在3 mol/L盐酸,60℃条件下,投加2 000 mg/L,缓蚀...
关键词:
缓蚀剂
,
改性
,
缓蚀性能
,
咪唑啉季铵盐
,
植物胶粉
,
天然高分子
钱海帆
,
张宇光
,
王炜
,
张建平
钢铁
为了研究Fe-C-Mn-A1系TRIP钢两相区奥氏体化过程中合金元素在奥氏体和铁素体中的分布,利用热膨胀仪、金相显微镜、电子探针等仪器,在对TRIP钢两相区奥氏体化过程进行热力学与动力学分析的基础上,建立了两相区奥氏体化过程的扩散模型,采用显式有限体积法对800℃与840℃的奥氏体化过程进行了数值求...
关键词:
相变诱导塑性
,
两相区退火
,
奥氏体化
,
动力学
,
扩散
,
铝
,
锰
,
有限元法
王炜
,
陈畏林
,
叶勇
,
徐智慧
,
贾斌
钢铁
采用3层BP神经网络来预报高炉铁水硫含量,根据高炉冶炼的实际生产数据,选取风温、风量、炉顶温度、焦炭负荷、喷煤量、矿石硫含量、焦炭硫含量、煤粉硫含量和上一炉铁水硅含量9个因素作为输入变量,为提高神经网络预报的准确率,对输入参数进行时滞处理.采取附加动量项和自适应学习步长的措施,解决了BP神经网络局部...
关键词:
硫含量
,
预报
,
神经网络
,
高炉
