贾鹏博
,
王显威
,
王小二
,
王丽芳
,
刘清波
人工晶体学报
通过溶胶-凝胶法制备CaCu3Ti4O12 (CCTO)粉体,经成型、烧结制成陶瓷,研究了烧结温度和保温时间对陶瓷显微结构和介电性能的影响.结果表明,在1050～1120℃下,随着烧结温度升高,陶瓷晶粒长大,致密度先增大后减小,经1100℃烧结所得陶瓷晶界清晰,晶粒较大且生长均匀;在1100℃下,随着保温时间的延长,陶瓷晶粒尺寸和致密度先增大后减小,经保温15 h烧结所得陶瓷具有最大的晶粒和致密度,其在1 kHz下的相对介电常数为1.77×104.
关键词:
CaCu3Ti4O12
,
烧结温度
,
保温时间
,
显微结构
,
介电性能
张庆礼
,
王宜申
,
肖进
,
李冬青
,
殷绍唐
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2009.02.010
最小二乘法是求解精确晶格参数的基本方法.讨论了使用和不使用校正函数情形下的科恩最小二乘法,给出了所有晶系的法方程、晶格参数、误差估计的计算公式,以及计算晶格参数、校正函数参数的阻尼最小二乘迭代算法,该方法具有普适性,有大的收敛范围和快的收敛速度.作为应用例子,计算了数个不同晶系晶体的晶格参数,说明最小二乘法是获得高精度晶格参数的计算方法;用阻尼最小二乘法计算了ChuG校正函数的参数,表明该方法是获得校正函数参数的有效方法.
关键词:
材料
,
晶格参数
,
科恩最小二乘法
,
法方程
,
衍射角校正函数
,
阻尼最小二乘法
孙同贺
,
罗志才
,
姚朝龙
,
宛家宽
中国有色金属学报
当误差含变量(EIV)模型的设计矩阵病态时,采用普通整体最小二乘(TLS)算法得不到稳定的数值解.为了减弱病态性,在整体最小二乘准则的基础上附加解的二次范数约束,组成拉格朗日目标函数,推导EIV模型的正则化整体最小二乘解(RTLS).然后将RTLS的求解转换为矩阵特征向量问题,设计一个迭代方案逼近RTLS解.通过L曲线法求得正则化因子来确定正常数,从而避免人为选择正常数的随意性.数值实例表明,提出的迭代正则化算法是有效可行的.
关键词:
EIV模型
,
病态问题
,
正则化整体最小二乘
,
L曲线法
,
正常数
景琳琳
,
袁守谦
,
李都宏
物理测试
将偏最小二乘法与BP人工神经网络结合,建立了一种新的预测模型：PLS-BP神经网络模型。模型应用偏最小二乘法来提取主成分R及得分T,根据交叉有效性检验和留N法来确定PLS的成分个数,PLS-BP网络的输入数目和网络隐含层的节点数目,最终确定网络的结构为6-11-1。应用该模型可以有效地避免几个因素之间的多重相关性问题,同时也能更好地解决非线性问题,克服了偏最小二乘和单纯BP网络的缺点。在钢筋屈服强度的预测中表明,应用PLS-BP模型预测的误差均小于1.03%,比应用于偏最小二乘回归模型的误差6.19%要小得多,并且预测值和实际值比较吻合。
关键词:
偏最小二乘法
,
BP神经网络
,
屈服强度
李桂香
,
王磊
,
王元麒
,
李继定
膜科学与技术
提出基于三段膜分离过程的智能模型,并应用它在线分析炼厂气氢回收过程中的关键性能参数.首先,应用网格搜索和交叉验证,结合贝叶斯估计得到最小二乘支持向量机的sig2和gam参数的最优值;然后,建立基于最小二乘支持向量机的三段氢回收膜分离过程模型;最后,基于Matlab2010a软件平台和现场数据编程建模,对炼厂气氢回收过程中的关键性能参数进行在线预测分析.仿真结果表明,模型正确合理、预测速度快,其预测值和实际测量值基本吻合,误差小,可以很好地反映出三段膜膜组件良好的分离性能,对气体膜分离过程中的参数在线检测和过程实时优化控制具有一定的指导意义.
关键词:
气体膜分离技术
,
最小二乘支持向量机
,
三段
,
在线检测
,
实时优化控制
黄风立
,
林建平
,
许锦泓
,
娄勇坚
高分子材料科学与工程
注塑模浇注系统设计是模具设计中较为重要的一环,因此对浇注系统的优化设计研究开展得较早,但在已有的研究中,均没有考虑随机因素波动对成型质量的影响.针对该问题,选取最大翘曲变形量为成型质量指标,提出了基于可拓关联变量筛选、移动最小二乘及蚁群优化的浇注系统稳健设计方法,通过数值模拟及实例验证,表明该方法减小了响应的方差,并有效地提高了塑件的尺寸公差.
关键词:
浇注系统
,
稳健设计
,
移动最小二乘
,
蚁群算法
张云峰
液晶与显示
doi:10.3788/YJYXS20122706.0832
随着红外物理与红外技术的深入发展,目标的辐射特性测量受到了广泛的重视,红外探测器的辐射定标直接决定了辐射特性测量精度,为此文中建立了辐射定标系统,对3～5 μm的红外焦平面阵列相机进行了绝对辐射定标实验.文中给出了辐射定标的数学模型,制定了定标的流程并进行了相应的辐射定标实验；针对红外标准源和环境波动性的影响,提出了加权最小二乘法的辐射定标优化方法；通过外场辐射特性测量实验表明,该方法的反演误差优于4％,提高了辐射定标的精度,结果满足实际工程的需要.
关键词:
红外焦平面阵列
,
辐射定标
,
加权最小二乘法
,
辐射特性测量
原长海
,
梁志岗
,
姚志湘
,
粟晖
,
李敏玲
涂料工业
基于聚氨酯中游离异氰酸酯不能快速无损检测的现状,利用光纤光谱技术和拉曼光谱仪,根据化学计量学和偏最小二乘原理,对聚氨酯中-NCO的定量分析方法进行研究.在-NCO的拉曼特征峰波段,对聚氨酯样本的拉曼光谱数据和-NCO实测值进行回归分析,建立了聚氨酯中游离-NCO的定量分析模型.选取的主成分数为12时,校验集的相关系数r=0.997 8,交互验证均方根误差(RMSECV) =0.110 7;预测集相关系数r=0.983 6,交互验证均方根误差(RMSECV)=0.264 7,预测集的相对误差＜7％.结果表明:所建立的模型具有较好的预测能力,稳健性较强;检测时间从传统方法的几十分钟降低到1 min内,提高了-NCO的检测效率.
关键词:
聚氨酯
,
拉曼光谱
,
偏最小二乘
,
异氰酸酯(-NCO)
杜鹃
,
韩传基
,
蔡开科
钢铁研究学报
针对连铸过程的结晶器液面控制问题,提出了基于最小二乘支持向量机技术的预测模型的预测控制方法.利用最小二乘支持向量机对非线性过程建立预测模型,采用非线性预测控制方法进行控制.以结晶器液面控制过程为控制对象进行仿真,仿真结果表明,最小二乘支持向量机的建模方法可以有效地建立预测模型并且具有较好的泛化能力,基于这种预测模型的预测控制具有很好的控制性能.
关键词:
连铸
,
结晶器液面控制
,
支持向量机
,
预测控制
,
非线性过程建模
