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均质化法在分析非连续碳纳米管增强复合材料微观应力分布规律中的应用

罗冬梅 , 文学 , 高雄善裕

复合材料学报 doi:10.3321/j.issn:1000-3851.2007.03.033

利用具有精确周期性边界条件的均质化理论,用宏微观有限元法分析了非连续碳纳米管呈规则和交错2种排列情况下,纳米管沿管长方向的应力分布规律.为保证传统的连续力学理论的适用性,本文中的碳纳米管采用了用分子动力学方法简化的等效纤维模型.规则排列所得结果与应用Cox剪滞理论及Lauke、Fu 等经典理论得出的结果比较发现:除了经典理论中指出的碳纳米管长径比及纳米管体积含量2个因素外,纳米管形状及在基体中的排列方式对材料的力学性质也有较大影响.交错排列的纳米管在复合材料中有较高效率的应力转化和传递能力,碳纳米管的端部间距(2Tf)对应力的分布有较大的影响.结果显示出碳纳米管作为材料增强相的特殊性,证明了均质化理论分析碳纳米管增强复合材料应力分布规律的可行性.

关键词: 碳纳米管增强复合材料 , 均质化理论 , 应力分布 , 规则排列与交错排列

液晶自适应光学在天文学研究中的应用展望

宣丽 , 李大禹 , 刘永刚

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20153001.0001

液晶波前校正器作为一种高单元密度的新型波前校正器件,通过相息图的衍射可以轻松实现十微米的波前位相校正量.因此,基于液晶波前校正器的自适应光学(LCAO)系统是21世纪天文观测领域非常有希望普及的系统.但是液晶波前校正器存在响应速度慢(>10 ms)、能量利用率低的双重问题,国际上一直处于探索研究中.本课题组不但解决了能量问题,而且在速度方面不断取得进步,所研制的LCAO系统与1.23m口径望远镜连接,清晰观测到土星及其环绕的光环带,分辨出4.8和5.5视星等的α-Com双星,成像分辨率达到1.8倍衍射极限分辨率;目前系统延迟时间只有2 ms,可以说已达到工程应用水平,在装备8~10 m级大口径天文学望远镜方面极具应用潜力.

关键词: 液晶波前校正器 , 自适应光学 , 望远镜

知识三元系自然科学--社会科学--人文学科三元系

肖纪美

材料科学与工程学报 doi:10.3969/j.issn.1673-2812.2006.01.001

基于个人治学经历,运用所建立的"材料学的方法论"及中国哲学和诗词,作者初步分析了自然科学、社会科学及人文学科所构成的"知识三元系";引入了知识学中的"固溶体"和"化合物";提出了有普遍意义的知识中八个问题--环境,结构,过程,性能,能量,经济,管理,处事和八个方法--定义,演绎,归纳,类比交叉,数学,生态,适中和算计.

关键词: 知识 , 三元系 , 问题 , 方法 , 方法论

人才与材料的过程问题

肖纪美

材料科学与工程学报 doi:10.3969/j.issn.1673-2812.2005.04.001

采用类比与交叉的逻辑方法,讨论了人才与材料过程,期望在自然科学、社会科学、人文学科之间有所交融.

关键词: 材料 , 人才 , 过程 , 类比 , 交融

高分子·大分子·聚合物

贺昌城

高分子材料科学与工程

"高分子"、"大分子"和"聚合物"这3个术语是高分子学科领域内最重要的基本术语,三者相互联系又相互区别。文中通过对其分别进行定义,揭示了它们之间的区别和联系。通过分析认为,"高分子"与"大分子"二者可以作为同义词对待。总结了在当今时代环境下"高分子"一词常见的借代含义。文章最后指出,"高分子"一词已经成为高分子学科中文学术语言系统中一个具有中心地位的词,其在构建高分子学科中文学术语言体系中所起的重要作用,是"大分子"、"聚合物"等术语无法相比的。

关键词: 高分子科学 , 教学研究 , 高分子 , 大分子 , 聚合物

在会上交流已公开发表文章题录

腐蚀学报(英文)

在会上交流已公开发表文章题录区域碳钢土壤腐蚀数据模式识别研究李洪锡,张淑泉,银耀德,高英发表于:腐蚀科学与防护技术,1993,5(l):70混凝土土壤腐蚀快速试验研究马孝轩,陈从庆,仇新刚发表于:腐蚀科学与防护jkk,1995,7():84模糊聚类分析在土壤腐蚀性评价中的应用来光铃,曹楚南,林海潮发表于:中国腐蚀与防护学报,1993,13(4):303我国典型地区大气腐蚀性的综合评价轩义,屈祖玉,李长荣发表于:腐蚀科学与防护技术,1995,7(4)钢铁材?...

关键词:

SOM网络在黑龙江省西北部金矿预测中的应用

王满 , 薛林福

黄金 doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2008.11.004

在深入研究分析黑龙省西北部金矿成矿地质背景的基础上,以地理信息系统为平台(GIS),建立了地质、物探、化探和遥感数据库,用字符串表示研究区地质点的各种地质信息组合,利用自组织特征映射(SOM)神经网络对其进行模式分类,圈定了金矿成矿有利区,这一研究对该地区今后的矿产资源预测与评价有重要的参考价值.

关键词: SOM网络 , GIS , 成矿预测 , 金矿 , 黑龙江省西北部

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