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新型骨修复材料复合掺杂聚磷酸钙的降解、矿化及力学性能研究

王启光 , 宋巍 , , 张小华 , 余喜讯 , 万昌秀

功能材料

用复合掺杂方法改性一种新型骨修复材料聚磷酸钙(CPP)以期综合提高材料的理化性能,其中的掺杂元素有钾(K)、钠(Na)和锶(Sr).通过X射线衍射分析(XRD)表征复合掺杂后材料的晶体结构并通过等离子发射光谱(ICP)分析掺杂后CPP内主要元素含量.以生理盐水为降解介质,通过失重法,钼蓝分光光度法和EDTA-钙红绿素滴定法分析材料的降解性能.用扫描电镜(SEM)观察在PBS矿化介质中浸泡样品的表面形貌,定性描述表面矿化沉积物的情况.通过检测多孔材料的抗压强度表征其力学性能.结果表明,复合掺杂改性不同程度地提高了材料的降解、矿化和力学性能,NSCPP和KSCPP材料相对于单一掺杂材料具有更显著的优势.

关键词: 聚磷酸钙 , 复合掺杂 , 降解 , 矿化 , 力学性能

涂装处理

赵欣

电镀与精饰 doi:10.3969/j.issn.1001-3849.2011.09.009

涂装处理的质量关系着涂层的附着力及寿命,为获得性能优良的涂层,介绍了钢铁件、铝合金件及复合材料涂装常用的除油、除锈、磷化、弱腐蚀、氧化及除脱磨剂等预处理方法及特点,列举了涂层常见的质量缺陷与处理的关系.

关键词: 钢铁件 , 铝合金件 , 复合材料 , 涂装 , 预处理 , 涂层缺陷

处理的改进

詹益腾

材料保护 doi:10.3969/j.issn.1001-1560.2000.04.007

国内电镀厂,忽视镀处理严重影响了电镀产品质量.因此,必须首先对镀处理的作用提高认识,像重视电镀工序一样重视镀处理;采用新工艺、新设备.为此重点介绍了9项镀处理技术.

关键词: 电镀处理 , 清洗 , 除油 , 除蜡

喷涂处理工艺及控制

于瀛浩

表面技术 doi:10.3969/j.issn.1001-3660.2002.02.022

介绍了营口科龙公司喷涂处理工艺流程和机理,阐述了处理工艺及控制.

关键词: 皂化作用 , 乳化作用 , 表面调整 , 磷化

尼龙(PA)电镀处理

Maja-Mariola Brandes , Carl Christian Fels , 高俊健

电镀与涂饰

介绍了适用于尼龙(PA)基材的新型处理工艺.经过膨胀、调校、钯活化、还原、化学镍(δ=0.3 μm)、预镀镍或铜(δ=2~5 μm),酸铜(δ=20 μm),光亮镍(δ=12 μm)、装饰铬(δ=0.3μm)等工艺后,可在尼龙表面获得结合力良好的装饰性镀层.该工艺为开发尼龙塑料在电镀业的应用迈出了重要的一步.

关键词: 尼龙 , 电镀 , 处理 , 装饰性镀层

涂装处理工艺的选择

唐辉宇

涂料工业 doi:10.3969/j.issn.0253-4312.2005.11.014

介绍了钢铁件、铝合金及塑料件等工件涂装的表面处理工艺,分析了处理工艺对涂装效果的影响.

关键词: 涂装工艺 , 处理 , 涂层 , 钢铁 , 铝合金 , 塑料

热轧滑模型的研究

王志军

钢铁研究

滑模型对热轧生产参数的设定有重要意义.基于Orowan微分方程和Sims假设,建立了热轧滑理论模型,并把该理论模型中相关的3个参数(轧辊半径、入口厚度、出口厚度)优化为2个无单位的参数,采用统计分析法得到简易的经验模型,并分析了各因素的影响.现场实测数据表明:滑模型计算的最大绝对误差是0.001,最大相对误差是6.93%,能满足在线生产要求.

关键词: 热轧 , , 数学模型 , 统计分析法 , 相关参数

电镀加工的准备工作

郑瑞庭

电镀与精饰 doi:10.3969/j.issn.1001-3849.2003.02.008

电镀加工的准备工作是否全面、细致、认真,关系到能否保质保量按时完成生产任务,这项工作在电镀加工环节中占有举足轻重的地位.其中加工工件的验收与技术要求的核实;研究工艺步骤、确定工艺方案尤为重要.

关键词: 电镀 , 准备 , 工艺方案

安钢铁精料技术进步

姚桐 , 刘拥军 , 陈旋 , 吕书刚

钢铁

近年安钢铁采取一系列先进的精料技术与强化措施,不断提高进厂原料成分的稳定性,使烧结矿质量性能,特别是强度与冶金性能有了很大的改善,高炉冶炼取得新进展.

关键词: 原料 , 精料技术 , 高炉冶炼

层流冷却的馈控制

谢海波 , 张中平 , 刘相华 , 王国栋

钢铁研究学报

为提高热轧带钢层流冷却卷取目标温度的控制精度,根据冷却过程的传热机理,分析了带钢层流冷却的传热过程.在此基础上,给出了冷却控制的空冷和水冷预测数学模型,分析并阐述了层流冷却控制系统的馈控制算法及其在实际控制中的应用.本馈控制的使用效果良好,具有较高的目标卷取温度控制精度,能满足生产的需要.

关键词: 热轧 , 带钢 , 层流冷却 , 预测模型 , 馈控制

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