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环氧-酚醛(锌)树脂基体固化反应动力学实验研究

孙志杰 , 殷立新 , 贺成红 , 张大兴 , 张佐光

玻璃钢/复合材料 doi:10.3969/j.issn.1003-0999.2004.05.006

本文通过测定不溶性树脂含量,研究了双酚A型环氧树脂和氧化锌催化的热固性酚醛树脂的固化规律,得到了不溶性树脂生成速度和活化能,并在此基础上探讨了合成条件及酚醛(锌)树脂用量等因素对环氧树脂固化过程中不溶性树脂生成速度的影响.

关键词: 环氧-酚醛(锌)树脂 , 固化规律 , 反应动力学

PSF/环氧共混基体体系增韧机理研究

孙志杰 , 殷立新 , 梁志勇 , 张佐光

复合材料学报 doi:10.3321/j.issn:1000-3851.2000.01.010

通过对PSF/环氧共混体系剥离强度、DMA及SEM断口图象的分析研究,揭示了共混体系相结构演变与脆韧转变的对应关系和增韧机理.研究表明,当共混体系形成较均匀完整的PSF连续网膜包覆环氧球粒分散相结构,并且网膜厚度小于0.04 μm时,体系呈现高韧性,此时体系由断面上高韧性的PSF网膜产生大量的塑性变形吸收能量而使体系增韧,不同于传统"海岛结构"的增韧结构和机理,研究结果对开发高韧性先进复合材料基体和结构胶粘剂具有重要意义.

关键词: 复合材料 , 树脂基体 , 增韧

LTM树脂及其复合材料的初步研究

汪少敏 , 过梅丽 , 殷立新 , 周纯

复合材料学报 doi:10.3321/j.issn:1000-3851.2002.02.005

报告一种研制的低温固化高温使用树脂体系Xufyg-44.用它成型复合材料层压制件时,固化温度低于70 ℃,最终固化产物的玻璃化转变温度高于200 ℃,浇注体力学性能以及复合材料制件在整个固化周期中的尺寸稳定性良好.

关键词: 低温固化高温使用 , 复合材料 , 热变形

殷瑞钰副理事长当选日本钢铁学会名誉会员

中国冶金

关键词:

建立新一代钢厂精准设计评价指标体系的研究

张春霞，干磊，樊波，周继程，郦秀萍，上官方钦

钢铁研究学报

新一代钢厂的设计水平对钢厂的实际运行水平具有决定性的影响。为了提高新一代钢厂的精准设计水平，按照系统性、层次性等原则建立了新一代钢厂精准设计评价指标体系，指标体系包含49个末端指标和16个中间指标，分为经济投资水平、工艺设备水平、流程运行高效化、生态化水平四大类指标。该指标体系能反映新一代钢铁制造流程装备、工艺先进、流程动态、有序运行、资源、环境友好的特点，并且能集中体现钢铁产品制造、能源转换和社会部分大宗废弃物处理、消纳三个功能。应用该指标体系能分别对新一代钢厂的精准设计水平和动态运行水平进行评价和优化，可以有效提高新一代钢厂的精准设计水平。

关键词: 新一代钢厂；精准设计；评价指标体系；工艺设备；生态化

建立新一代钢厂精准设计评价指标体系的研究

张春霞 , 干磊 , 樊波 , 周继程 , 郦秀萍 , 上官方钦

钢铁研究学报

新一代钢厂的设计水平对钢厂的实际运行水平具有决定性的影响.为了提高新一代钢厂的精准设计水平,按照系统性、层次性等原则建立了新一代钢厂精准设计评价指标体系.指标体系包含49个末端指标和16个中间指标,分为经济投资水平、工艺设备水平、流程运行高效化、生态化水平四大类指标.该指标体系能反映新一代钢铁制造流程装备、工艺先进、流程动态、有序运行、资源、环境友好的特点,并且能集中体现钢铁产品制造、能源转换和社会部分大宗废弃物处理、消纳三个功能.应用该指标体系能分别对新一代钢厂的精准设计水平和动态运行水平进行评价和优化,可以有效提高新一代钢厂的精准设计水平.

关键词: 新一代钢厂 , 精准设计 , 评价指标体系 , 工艺设备 , 生态化

日本新日铁住金与东邦钛成立新的合资公司

钛工业进展

关键词:

高性能精品模具钢系列产品的研究与开发(20079~201012)

高碳高合金马氏体钢回火过程连续性转变的内耗行为研究

钢铁研究学报

李绍宏,邓黎辉,谢殷子,吴晓春

关键词: 高碳高合金马氏体钢淬火后在回火过程中存在过饱和碳原子偏聚现象，碳原子偏聚于位错附近的间隙位置，回火过程中以碳化物形式沉淀析出。通过内耗研究表明，随着回火温度的增加，Snoek峰驰豫强度下降并消失，SKK峰驰豫强度降低并随回火温度的升高而宽化。由该结果可知由于大量碳原子偏聚于位错处，随后以细颗粒碳化物形式在位错处析出。随着回火温度增加，大部分位错回复消失及碳化物聚集长大，同时残余奥氏体分解产生硬化效应，使钢的硬度增加而韧性下降。

应用BP网络建立新型高强韧钢的结构形成因子与抗拉强度的关系

钱存富 , 赵秉军 , 陈芳芳 , 曾梅光

钢铁研究学报

根据固体与分子经验电子理论计算了19组新型高强韧钢的试验数据所对应的结构形成因子S值,从中随机抽取16组数据,应用人工神经网络的BP结构进行训练,用其余3组数据进行检验,其平均训练误差为0.873 1 %,平均检验误差为0.965 7 %.建立了价电子结构与强度之间的定量关系,为从电子层次进行合金成分设计进行了有益的尝试.

关键词: 高强韧钢 , 结构形成因子 , 人工神经网络 , BP网络 , 抗拉强度

殷瑞钰院士文选发布暨学术研讨会在中国钢研科技集团有限公司隆重举行

连铸

关键词: