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开孔聚氨酯真空绝热板芯材的研究

绝缘材料 doi:10.3969/j.issn.1009-9239.2008.02.013

选用开孔聚氨酯作为真空绝热板的芯材,讨论了该芯材开孔率、容重、孔径和强度对真空绝热板隔热性能的影响以及真空度对芯材的影响.介绍了芯材预处理工艺.结果表明,使用开孔聚氨酯作为真空绝热板的芯材,导热系数可以降到10 mW/(m·K)以下.

脉冲磁化处理对M42高速钢刀具组织和力学性能的影响

金属学报 doi:10.11900/0412.1961.2014.00295

对M42高速钢刀具进行脉冲磁化处理,考察脉冲磁场对组织和性能的影响,分析了脉冲磁场改变微观组织以及力学性能作用机理.运用TEM和激光共聚焦显微镜分析了脉冲磁场冲击前后高速钢位错组态、碳化物分布以及微观组织的变化.研究表明,高速钢经脉冲磁化处理后,发生晶格畸变,基体内析出大量弥散碳化物,微观组织变细密,晶粒细化.微观组织的变化导致力学性能发生变化,材料Rockwell硬度与显微硬度均显著提高,Rockwell硬度最大可以增加2.9 HRC.基于位错理论分析了脉冲磁场作用下高速钢的强化机制,磁场作用于位错的力足以克服位错线张力引起的阻力和晶格点阵引起的阻力,从而使位错能以Orowan机制产生增殖、滑移,致使位错密度增加.

关键词: 脉冲磁化处理 , 高速钢 , 组织演变 , 位错强化

基于 SOFM 神经网络的铅锌矿井下粉尘来源分析

卿黎 , 张胜跃 , 杨永盛 , 梁志强

黄金 doi:10.11792/hj20160719

针对金属矿山井下粉尘来源分析中指标参数的不确定性，为提高算法收敛速度和准确度，提出了基于SOFM神经网络的方法；以铅锌矿为例，据此建立了铅锌矿井下粉尘来源状态的神经网络模型。采用收集到的铅锌矿井下粉尘样本进行实例分析，运用Matlab软件对该模型进行了训练和检验，并与其他竞争型神经网络进行了对比分析。其分析结果表明：与竞争型神经网络相比，SOFM神经网络的性能更优、泛化能力更强、预测精度更高，是金属矿山井下粉尘来源可靠性分析的一种有效方法。

关键词: 金属矿山 , 井下粉尘来源 , SOFM神经网络 , Matlab软件 , 可靠性分析

黄金矿山尾矿综合回收技术进展

赵楠 , 吕宪俊 , 梁志强

黄金 doi:10.11792/hj20150317

结合近年来国内外黄金矿山尾矿处理和利用的发展趋势，归纳总结了黄金矿山尾矿综合回收技术的进展概况，提出了黄金矿山尾矿的综合回收、提高资源利用率和节能减排的重要措施，尤其是黄金矿山尾矿中伴生的大宗非金属矿物的综合回收利用，对黄金矿山尾矿的减排和利用具有重要作用。

关键词: 黄金矿山 , 尾矿 , 综合回收 , 有用元素 , 非金属矿物

高比强高孔隙率泡沫铝合金三明治梁

赵龙 , 何德坪 , 单建

材料研究学报

研究了高比强泡沫铝合金和泡沫纯铝的单向压缩和剪切性能, 对以高比强泡沫铝合金为夹芯的三明治梁失效模式的尺寸范围和承载能力进行了理论计算, 结果与实验结果符合得很好. 给出了泡沫铝合金三明治梁的设计方法, 表明在较小的设计载荷下, 三明治梁是以刚度作为设计的控制条件; 在较大的设计载荷下, 以相对强度为设计的控制条件. 泡沫铝合金三明治梁与泡沫纯铝三明治梁的对比表明, 在刚度设计控制条件下, 前者的刚度是后者的1.00$\sim$1.185倍. 在强度设计控制条件下, 剪切破坏和压凹破坏失效模式下的泡沫铝合金三明治梁比泡沫纯铝三明治梁的极限强度分别提高57\%$\sim$180\%和90\%$\sim$220\%.

关键词: 金属材料 , metallic structures of super light , three-point bending , sandwich beams

高比强高孔隙率泡沫铝合金三明治梁

赵龙 , 何德坪 , 单建

材料研究学报 doi:10.3321/j.issn:1005-3093.2004.05.006

研究了高比强泡沫铝合金和泡沫纯铝的单向压缩和剪切性能,对以高比强泡沫铝合金为夹芯的三明治梁失效模式的尺寸范围和承载能力进行了理论计算,结果与实验结果符合得很好.给出了泡沫铝合金三明治梁的设计方法,表明在较小的设计载荷下,三明治梁是以刚度作为设计的控制条件;在较大的设计载荷下,以相对强度为设计的控制条件.泡沫铝合金三明治梁与泡沫纯铝三明治梁的对比表明,在刚度设计控制条件下,前者的刚度是后者的1.00～1.185倍.在强度设计控制条件下,剪切破坏和压凹破坏失效模式下的泡沫铝合金三明治梁比泡沫纯铝三明治梁的极限强度分别提高57%～180%和90%～220%.

关键词: 金属材料 , 超轻型金属结构 , 三点弯曲 , 三明治梁 , 高比强 , 泡沫铝合金