宋帆
,
张成燕
,
王珊玲
,
彭华备
,
文玉华
材料热处理学报
采用OM、XRD和SQUID研究了在77 ~293 K变形时固溶态Fe-17Mn-5.5Si-9Cr-5.5Ni-0.12C合金的形状记忆效应和微观组织随变形温度的演化规律.结果表明:当变形温度在223~293 K之间时,固溶态Fe-17Mn-5.5Si-9Cr-5.5Ni-0.12C合金的奥氏体屈服强度与应力诱发ε马氏体临界应力的差值△σ0.2从293 K的26 MPa迅速增加至223 K的105 MPa,即奥氏体抵抗塑性变形的能力随变形温度的降低而显著提高,所以其形状回复率从293 K的42%显著提高至223 K的72%;当进一步降低变形温度至77 K时,△σ0.2仅缓慢增加至125 MPa,即奥氏体抵抗塑性变形的能力缓慢提高,所以其形状回复率仅小幅提高至81%.
关键词:
形状记忆合金
,
变形温度
,
马氏体相变
,
塑性滑移
张成燕
,
宋帆
,
王珊玲
,
彭华备
,
文玉华
金属学报
doi:10.11900/0412.1961.2014.00394
采用OM,EBSD,XRD,TEM和SQUID研究了3种不同Mn含量的固溶态Fe-(14~21)Mn-5.5Si-8.5Cr-5Ni合金在马氏体转变开始温度Ms以上10 K (Ms+10 K)变形前后的形状记忆效应和微观组织.结果表明,固溶态Fe-(14~2 1)Mn-5.5Si-8.5Cr-5Ni合金的形状记忆效应随Mn含量增加而增加.这是由于:一方面,奥氏体屈服强度与应力诱发ε马氏体临界应力的差值随着Mn含量的增加而增大,即提高Mn含量增强了奥氏体抵抗塑性变形的能力;另一方面,Mn含量的提高减小了应力诱发ε马氏体的宽度,抑制了α'马氏体的引入,从而提高了应力诱发ε马氏体的可逆性.
关键词:
形状记忆合金
,
Mn
,
应力诱发ε马氏体
,
滑移
刘林
,
林存启
,
刘泉叶
,
张晶
黄金
doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2002.09.002
梨方沟金矿位于燕甘断裂西侧,铜石杂岩体南部成矿带,矿床成因与地层构造及岩浆岩有关,找矿标志突出,根据矿床分布规律,可确定找矿方向.
关键词:
梨方沟金矿床
,
地质特征
,
找矿方向
陈念贻
,
徐桦
,
杨传铮
,
宁远涛
,
郑云
金属学报
<正> 用计算机模式识别方法预测未知的合金中间相,是一种很有效的方法。用元素的价电子数Z、金属半径R、功函数φ等的函数张成多维空间,将已知金属间化合物绘入空间,用上述方法可以区分各种晶型的分布区域。据此可预报未知的合金中间相。我
关键词:
梁咏梅
,
刘文惠
,
刘耀芳
色谱
doi:10.3321/j.issn:1000-8713.2002.03.026
采用气相色谱法,分别利用火焰光度检测器(FPD)和原子发射检测器(AED)对中国石化北京燕山石油化工公司(简称燕化)炼油厂和石家庄炼油厂生产的重油催化裂化(RFCC)汽油中的硫化物进行了分析.燕化炼油厂RFCC汽油中总硫只有29.5 mg/L,采用FPD无法检测;石家庄炼油厂的RFCC汽油中总硫为720.1 mg/L.用标样和气相色谱-质谱法(GC-MS)定性,FPD分离检测出19种硫化物,主要是硫醇、噻吩类硫化物,硫醚类硫化物和二硫化物均未检出.用AED鉴定出燕化炼油厂RFCC汽油中的硫化物12种,主要是噻吩和四氢噻吩类、低碳硫醇和二硫化物;石家庄炼油厂的RFCC汽油中的硫化物26种,也主要以噻吩类为主,另有少量的低碳硫醇、硫醚和二硫化物.结果表明,用AED检测RFCC汽油中的硫化物,其灵敏度和选择性都高于目前使用最普遍的FPD.
关键词:
重油催化裂化
,
汽油
,
硫化物
,
火焰光度检测
,
原子发射检测
材料保护
“2012国际绿色表面处理技术及新设备发展研讨会”拟于2012年7月6~7日在北京京燕饭店召开,本次会议以“节能降耗,绿色制造”为主题,将邀请国家相关主管单位、知名制造企业、科研机构、大学、材料处理单位、行业媒体等出席。大会设开幕式及政府主题报告、市场分析、专家深层演讲、企业高层对话、关键技术研讨、产品展览展示等多个板块.
关键词:
表面处理技术
,
设备发展
,
征文通知
,
国际
,
制造企业
,
节能降耗
,
绿色制造
,
科研机构
段志娟
,
周新星
,
陈分雄
,
孙林
钢铁研究学报
为了提高冷轧带钢表面缺陷识别率,提出基于独立成分分析(ICA)的缺陷图像特征提取方法。通过ICA建立缺陷图像的统计生成模型,从缺陷库中自适应地估计ICA基向量,将缺陷图像向基向量张成的空间投影,从而将图像变换到ICA域,图像在ICA域内的表示即为相应的特征向量。这种特征元素之间统计独立,是图像的稀疏编码。试验表明,本方法提取的特征优于常用的几何、纹理、不变矩特征,缺陷识别率较现有方法得到了提高。
关键词:
带钢表面缺陷
,
独立成分分析
,
稀疏编码
,
特征提取
,
缺陷识别