李智
,
吴蒙华
,
刘常升
,
崔云先
,
张世财
电镀与涂饰
doi:10.3969/j.issn.1004-227X.2005.12.004
介绍了一种超声波-黑磷化无硒常温发黑工艺,其发黑液配方及操作条件为:25 g/L的Zn(H2PO4)2·2H2O,40 g/L的 Zn(NO3)2·6H2O,适量NaNO2,温度25～30 ℃, pH 2.5, 时间30 min, 超声功率为200 W.通过比较磷化(伴随超声作用)后无硒常温发黑(伴随超声作用)、无超声作用下磷化后无硒常温发黑、在磷化发黑混合液中进行磷化发黑(有或无超声作用)4种实验方案,结果表明第一种实验方案制得的膜层综合性能最佳,室外放置6个月仍然乌黑、无锈蚀,且耐磨性较好.扫描电镜图显示,该膜层结构致密,表面微裂纹细小,黑度大.EDS分析表明该膜层主要由Fe, Cu, S, O, Zn, P等化学元素组成.
关键词:
常温发黑
,
磷化
,
超声波
,
无硒
杨榛
,
乔文明
,
梁晓怿
新型炭材料
doi:10.1016/S1872-5805(17)60108-2
如何控制和预测孔结构是炭气凝胶研究的重要课题.然而,由于耗时耗财,导致实验方法研究控制和预测孔结构成为难题.本文提出一种基于神经网络的炭气凝胶孔结构的预测与优化模型,并采用遗传算法设计和优化模型,对六种典型训练算法模型性能进行比较分析.利用该模型对孔径和吸附容量进行预测,两者的预测相关系数分别为0.992和0.981,预测均方根误差分别为0.077和0.054.经测试,该模型与实验研究的结果相符,并有效的应用于预测和控制炭气凝胶实验参数.
关键词:
炭气凝胶
,
孔结构
,
神经网络
,
训练算法
,
模型
