杨春征
,
李龙
,
丁桦
,
杜林秀
,
刘相华
,
王国栋
,
宋红梅
,
张丕军
材料与冶金学报
doi:10.3969/j.issn.1671-6620.2003.03.014
对B510L采用不同形变热处理工艺进行了实验,分析了加热温度、终轧温度和卷取温度对实验钢力学性能和微观组织的影响.结合加热温度对合金元素Nb的作用机理进行了探讨,分析了贝氏体对带钢性能的影响.提出了适合工厂试生产的工艺制度为:加热温度1 200℃保温2～3h;终轧温度780～800℃,精轧压下量＞80%;卷取温度400℃左右.
关键词:
B510L
,
控轧控冷
,
组织性能
,
析出
马立强
,
袁向前
,
刘振宇
,
张丕军
,
焦四海
,
吴迪
,
王国栋
钢铁研究学报
用Gleebk 3800热力模拟实验机研究了变形条件对铌微合金钢动态再结晶行为的影响.根据应变硬化率和应力的关系,确定了动态再结晶的临界应变,得出εC/εP、σC/σP以及形变激活能与铌含量的关系,并且回归出相应的数学模型,建立了铌微合金钢的热变形方程式.
关键词:
动态再结晶
,
铌微合金钢
王昭东
,
李自刚
,
何晓明
,
赵昆
,
张丕军
,
刘相华
,
王国栋
金属学报
doi:10.3321/j.issn:0412-1961.2000.06.011
研究了一种Ti-IF钢在未再结晶铁素体区润滑热轧后,冷轧压下量对IF钢退火后的深冲性能和织构的影响通过采用非再结晶铁素体区的润滑热轧和随后的冷轧工艺,Ti-IF钢连续退火工艺冷轧板的γ值在73%的冷轧压下量的效果与传统工艺90%冷轧压下量相当.织构分析表明,采用铁素体润滑热轧的热轧板轧制织构中具有较强的{111}//ND组分,当采用73%冷轧压下量和随后的退火工艺可获得最强的{111}//ND再结晶织构,进一步增大冷轧压下量,将减弱〈111〉//ND织构.
关键词:
Ti-IF钢
,
铁素体区润滑热轧
,
织构
,
深冲性能
郑晖
,
龚殿尧
,
王国栋
,
刘相华
,
张丕军
钢铁研究学报
针对热轧板带的力学性能预报问题,利用人工神经网络中的BP算法建立原始化学成分和热轧生产的主要工艺参数与产品力学性能之间的关系,并开发出专门的应用软件.软件共分3大部分:数据处理部分、人工神经网络训练部分、运用成熟网络预报部分.本软件的特点是直观、方便、稳定.数据均从稳定生产的现场取得.采用此软件对SS400钢的性能进行预报,经过10万次训练后,产品力学性能的预报值与实际值拟合良好,预报结果的相对误差很小.
关键词:
人工神经网络
,
BP算法
,
力学性能
李龙
,
丁桦
,
杜林秀
,
宋红梅
,
张丕军
材料热处理学报
doi:10.3969/j.issn.1009-6264.2007.05.011
对一种低碳钢进行了控轧控冷实验,获得了具有铁素体和贝氏体的复相组织.通过室温静态拉伸实验、光学显微镜等手段对复相钢进行了表征.研究了在拉伸速度恒定条件下的硬化行为.并利用Crussard-Jaoult分析方法对应力应变曲线进行分析.结果表明,具有铁素体和贝氏体组织的低碳钢具有较高的强度和较高的初始加工硬化指数,应变硬化指数随着真应变的提高呈先升高后下降的趋势,应变硬化速率随应变的升高呈下降的趋势.均匀分布的贝氏体有助于提高实验钢的应变硬化能力.
关键词:
低碳钢
,
贝氏体
,
力学性能
,
流变曲线
,
应变硬化
干勇
,
刘正东
,
王国栋
,
吴迪
,
王巍
,
张丕军
钢铁
建立了针对宝钢2050热连轧生产线的组织性能预报系统,经10类钢种和1000余炉次现场数据的验证和模型调优,热连轧过程组织性能预报系统在宝钢2050生产线上实现了在线应用.组织性能预报系统的预报温度和强度值与现场实测值的偏差分别在±20℃(在线)和±21 MPa(离线)以内.同时,也讨论了组织性能预报技术的发展方向问题.
关键词:
热连轧
,
组织性能预报
,
在线应用
唐广波
,
刘正东
,
康永林
,
王巍
,
张丕军
钢铁
采用数值模拟方法研究了带钢热轧区轧件传热和温度场分布规律.结合现场生产中测温数据,建立了轧制变形区内轧件与轧辊接触传热界面换热系数(HTC)统计模型.分析了辊缝变形区中轧件断面上温度演变和分布特点.研究结果表明,热轧带钢热轧区传热数值模拟计算结果与实际吻合良好;变形区内轧件与轧辊接触传热界面换热系数不仅与平均单位压力相关,而且与轧制速度相关;轧件在轧制变形区存在很大的温度梯度.
关键词:
带钢热轧
,
传热
,
辊缝
,
界面换热系数
郑晖
,
龚殿尧
,
王国栋
,
刘相华
,
张丕军
钢铁研究学报
针对热轧板带的力学性能预报问题，利用人工神经网络中的BP算法建立原始化学成分和热轧生产的主要工艺参数与产品力学性能之间的关系，并开发出专门的应用软件。软件共分3大部分：数据处理部分、人工神经网络训练部分、运用成熟网络预报部分。本软件的特点是直观、方便、稳定。数据均从稳定生产的现场取得。采用此软件对SS400钢的性能进行预报，经过10万次训练后，产品力学性能的预报值与实际值拟合良好，预报结果的相对误差很小。
关键词:
人工神经网络;BP算法;力学性能
