孟春财
,
陈建
,
金永中
,
张敬雨
,
伍雅峰
材料导报
通过改变时间、硫酸浓度等反应条件,酸化改性不同品种炭黑,得到了实验所需试样.采用自然沉降法测定了酸化改性高结构炭黑在水溶液中的分散性及稳定性.利用激光粒度分布仪检测了每种改性炭黑的遮光率,根据酸碱滴定法定量分析了炭黑表面基团与分散性的关系,并比较了改性炭黑与色素炭黑之间的性能指标.结果表明,炭黑N234与6mol/L硫酸反应8h制备的改性炭黑分散性最佳,原因是其表面的酚羟基和内酯基含量有所增加.通过比较炭黑的分散性及市场价格,得知改性炭黑优于色素炭黑.
关键词:
高结构
,
炭黑
,
酸化
,
改性
,
硫酸
杨榛
,
乔文明
,
梁晓怿
新型炭材料
doi:10.1016/S1872-5805(17)60108-2
如何控制和预测孔结构是炭气凝胶研究的重要课题.然而,由于耗时耗财,导致实验方法研究控制和预测孔结构成为难题.本文提出一种基于神经网络的炭气凝胶孔结构的预测与优化模型,并采用遗传算法设计和优化模型,对六种典型训练算法模型性能进行比较分析.利用该模型对孔径和吸附容量进行预测,两者的预测相关系数分别为0.992和0.981,预测均方根误差分别为0.077和0.054.经测试,该模型与实验研究的结果相符,并有效的应用于预测和控制炭气凝胶实验参数.
关键词:
炭气凝胶
,
孔结构
,
神经网络
,
训练算法
,
模型
