田慧欣
,
刘玉栋
,
孟博
钢铁研究学报
doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20160105
LF炉钢水温度的精准控制有利于缩短钢的冶炼时间，从而节约其生产成本.而获得准确的 LF 炉钢水温度预报是钢水温度控制的先决条件.通过分析 LF炉冶炼过程对钢水温度的影响因素，提出一种适用于 LF炉钢水温度预报同时具有增量学习功能的 AdaBoost．RS集成建模算法.该算法引入松弛变量和遗忘因子2个参数，在提高预测精度的同时，可以克服大噪声数据带来的干扰，同时增量学习可以降低早期生产数据对模型的影响.以福建三钢有限责任公司100 t LF炉为研究对象，采用5个测试函数验证算法的抗噪性能，分别用静态数据和动态数据对钢水出站的终点温度进行预报.实验结果表明，预测的绝对误差小于10℃的样本数量超过了样本总数的90％，算法精度较高，有利于实际生产应用.
关键词:
软测量
,
AdaBoost
,
增量学习
,
BP神经网络
,
钢包精炼
陈宏超
稀土
通过对白云鄂博矿中稀土赋存情况的分析,选取随铁开采的稀土作为主要研究对象,通过对粒度、药剂作用以及温度、浓度、pH值等因素对稀土选别的影响,总体分析白云鄂博矿稀土的分选特性,并以此为基础对白云鄂博矿的稀土选别工艺与因素控制提出科学的见解.最终确定,粒度20 μm～ 50 μm、温度不低于60℃、粗选浓度55％ ～65％时,白云鄂博矿稀土浮选作业条件最好.
关键词:
白云鄂博矿
,
稀土
,
因素
,
选别
裴晓宇
,
赵文广
,
赵团
,
彭军
,
安胜利
钢铁钒钛
doi:10.7513/j.issn.1004-7638.2017.01.023
通过可视流化床研究不同温度和氢气流速下对还原白云鄂博铁精矿的影响.试验表明,同一温度下,氢气流速的增加有利于提高流化还原反应的还原效率,但这种作用在低温下更为明显.随温度的升高,流化还原效率提高,但高温下流化效率增长幅度小于低温.应用热重分析研究了不同温度下氢气还原白云鄂博铁精矿的还原动力学,结果表明:其反应的限制性环节为内扩散,活化能随还原时间呈现先下降后上升的现象,而表观活化能的降低更有利于反应的加速进行.在试验条件下,5 ～ 10 min时的还原反应速度较快.
关键词:
白云鄂博铁精矿
,
氢气还原
,
流态化
郭财胜
,
李梅
,
柳召刚
,
张栋梁
,
高凯
稀土
介绍了白云鄂博稀土、铌资源特征及分布特点,总结了白云鄂博铌的选矿、冶炼方法,并提出了一些新思路:在综合回收白云鄂博资源的前提下,可以采取选冶联合的方式,先提钪、后提铌;或者制成复合材料,提高铌的利用率.
关键词:
铌
,
铌铁
,
铌钪
,
稀土
吴胜利
,
孙国龙
,
刘培骁
,
郝志忠
,
韩宏亮
钢铁
白云鄂博铁矿粉是包钢炼铁的主要含铁原料，其主要来自2类矿体，而不同矿体又因选矿方法的不同，存在一系列中间产物。以这些白云鄂博系列铁矿粉为考察对象，研究其化学成分、粒度组成、矿物类型及高温造块特性，并探讨合理使用白云鄂博系列铁矿粉的相关技术原则，为包钢优化矿山产品结构以及改善烧结矿、球团矿产品质量提供技术支持。
关键词:
白云鄂博铁矿粉;特性;结构优化;优化配矿
吴胜利
,
孙国龙
,
刘培骁
,
郝志忠
,
韩宏亮
钢铁
白云鄂博铁矿粉是包钢炼铁的主要含铁原料,其主要来自2类矿体,而不同矿体又因选矿方法的不同,存在一系列中间产物.以这些白云鄂博系列铁矿粉为考察对象,研究其化学成分、粒度组成、矿物类型及高温造块特性,并探讨合理使用白云鄂博系列铁矿粉的相关技术原则,为包钢优化矿山产品结构以及改善烧结矿、球团矿产品质量提供技术支持.
关键词:
白云鄂博铁矿粉
,
特性
,
结构优化
,
优化配矿
