周元元
,
程莹
,
查长军
,
刘俊
,
鲁世斌
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2012.03.020
指出多小区无线数据系统中基于非合作博弈的功率控制算法的纳什均衡不是帕累托最优的.提出一种新的适用于多小区无线数据网络的基于最佳等信干比的功率控制算法,使系统中每个小区的终端都工作在最佳等信干比下,仿真结果表明,该算法明显提高了系统的性能,使系统终端具有相对较高的效用和较低的发射功率,并使得无线网络资源的使用更加合理和公平.
关键词:
光通信
,
多小区无线数据网络
,
功率控制
,
最佳等信干比
,
非合作博弈
,
效用
范程华
,
周元元
,
张忠祥
,
张量
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2013.03.021
功率控制是无线数据网络中资源管理的关键技术.为使无线数据网络中非合作博弈功率控制算法得到帕累托改进,将斯塔克尔博格博弈引入到无线数据网络功率控制算法中,使所有系统终端都工作在最佳的等信干比下,提出一个基于斯塔克尔博格博弈的分布式功率控制算法,并进行了数值仿真.仿真结果表明,该算法明显提高了系统的性能,使系统终端具有相对较高的效用和较低的发射功率,并使得无线网络资源的使用更加合理和公平,同时算法拥有较好的收敛性.
关键词:
无线数据网络
,
功率控制
,
斯塔克尔博格博弈
,
效用
,
纳什均衡
周元元
,
程莹
,
范程华
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2010.06.020
功率控制技术是无线网络的关键技术之一为改进多业务无线网络中基于非合作博弈的功率控制算法中纳什均衡的帕累托有效性,引入数据终端的最佳等信干比概念,使得系统中所有数据终端都工作在最佳的等信干比下,语音终端工作在语音通信服务质量门限的目标信干比门限之下.推导出一个新的分布式基于最佳等信于比的功率控制算法.仿真表明,该算法明显提高了系统的服务质量,系统中终端均具有相对较高的效用和较低的发射功率,还使得无线网络资源的使用更加合理和公平.
关键词:
光通信
,
无线网络
,
功率控制
,
最佳等信干比
,
效用
关昕
,
孟延军
钢铁研究
论述了超高周疲劳研究的背景及意义,总结了近年来超高周疲劳的研究成果包括超高周疲劳的典型特征如S-N曲线、裂纹起源、起裂机理、影响超高周疲劳行为的因素等,介绍了超高周疲劳的常用实验手段,提出了今后超高周疲劳研究的课题.
关键词:
超高周疲劳
,
S-N曲线
,
疲劳裂纹萌生
,
超声疲劳实验
许超
,
张国栋
,
苏彬
材料工程
doi:10.3969/j.issn.1001-4381.2007.08.016
对高周疲劳和低周疲劳寿命预测模型进行了研究,提出了一种能够将高周疲劳和低周疲劳统一表征的能量形式参量.用统一的能量形式表征参量对高温合金GH141的760℃高周疲劳和低周疲劳数据进行处理,得到理想的能量-寿命方程.用1Cr11Ni2W2MoV钢500℃和粉末盘材料FGH95的600℃高温低周疲劳和高周疲劳数据对统一表征方法进行验证,验证结果表明,用能量形式的表征参量能够得到理想的能量-寿命方程.
关键词:
高周疲劳
,
低周疲劳
,
寿命预测
,
能量表征
,
高温合金
宋亚南
,
徐滨士
,
王海斗
,
张玉波
,
邢志国
稀有金属
分析了金属材料超高周疲劳断口形貌特征,介绍了基于Paris公式的裂纹扩展寿命预测模型和基于位错理论的疲劳裂纹萌生寿命预测模型,并结合前期有关金属材料超高周疲劳行为的试验数据,对2种预测模型的误差进行分析.结果表明,基于位错理论的寿命预测模型较为准确;而基于Paris公式的裂纹扩展寿命预测模型,其预测精度随着疲劳寿命的增加而降低,即材料组织缺陷萌生成为疲劳裂纹阶段占据疲劳寿命的绝大部分.在此基础上,提出了超高周疲劳寿命预测的研究方向:疲劳裂纹的萌生机制,特别是裂纹源表面萌生和内部萌生的竞争性机制;建立大样本数据,结合统计学方法,以工程构件的服役安全性和可靠性为基础,精确评价超高周疲劳寿命.
关键词:
超高周疲劳
,
寿命预测
,
断口形貌
,
预测误差
虞忠良
,
赵永庆
,
周廉
,
孙军
,
曲恒磊
稀有金属材料与工程
研究了缺口对TC21合金在不同温度高周和低周疲劳强度的影响.疲劳试样为光滑和V型缺口(Kt=3)2种试样,疲劳载荷为应力控制,循环应力比为0.1,高周疲劳实验温度为315 ℃,低周疲劳实验温度为室温及400℃.结果表明,在循环应力较低,缺口根部未塑性变形时,缺口使疲劳强度明显降低.循环应力升高使缺口根部产生塑性变形时,缺口对疲劳强度影响降低,当循环应力升高使光滑试样失稳时,缺口试样的疲劳强度高于光滑试样的疲劳强度.断口的SEM分析表明,缺口试样的疲劳裂纹在缺口根部萌生,即使高周疲劳裂纹源也是多个.
关键词:
TC21合金
,
缺口
,
高周疲劳
,
低周疲劳