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有机硅LED封装材料的粘接性能研究

张利利 , 邱浩孟 , 程宪涛 , 李香英 , 吴向荣

合成材料老化与应用

以环氧/丙烯酰氧基乙烯基低聚硅氧烷增粘剂和钛酸酯偶联剂复配使用,制得加成型有机硅LED封装胶.研究了增粘剂种类和用量对聚邻苯二酰胺树脂(PPA)、聚对苯二甲酸1,4-环己烷二甲醇酯(PCT)、环氧树脂注塑化合物(EMC)、陶瓷、镜面铝及金属粘接性的影响.结果表明,当环氧/丙烯酰氧基乙烯基低聚硅氧烷增粘剂和钛酸酯偶联剂的添加量分别为质量分数1.5％和0.5％时所配成的封装胶,用于5730、2835、3030支架的封装测试,经过85℃(相对湿度85％)测试1008h后,在沸腾的红墨水中连续煮5h,红墨水不渗入灯珠内杯周边及底部.

关键词: 有机硅 , LED封装胶 , 增粘剂 , 诱导作用

加成型有机硅灌封胶的粘接性能研究

吴向荣 , 程宪涛 , 靳利敏 , 李清 , 张利利

合成材料老化与应用

以杂氮硅三环衍生物为增粘剂，制备了加成型粘接有机硅灌封胶。研究了导热填料用量、导热填料处理方式、增粘剂用量以及A值(硅氢基与硅乙烯基摩尔比)对加成型有机硅灌封胶粘接性能影响。结果表明，当导热填料硅微粉用量150份、导热填料硅微粉采用A171表面处理、增粘剂用量2．0份、A值1．4时，制备出对铝材、PA、ABS、PC粘接性能良好且导热、阻燃等综合性能优异的加成型有机硅灌封胶。

关键词: 加成型 , 粘接 , 导热 , 阻燃 , 有机硅灌封胶

第四届“吴仲华奖励基金”评选出获奖者

工程热物理学报

根据《吴仲华奖励基金章程》（吴奖[2008]01号），经各高等院校、中国工程热物理学会和中国科学院工程热物理研究所认真评选和推荐，吴仲华奖励基金理事会评审并确定授予青年学者戴巍、罗坤、唐桂华“吴仲华优秀青年学者奖”，授予程雪涛等10位同学“吴仲华优秀学生奖”。

关键词: 基金 , 奖励 , 评选 , 获奖者 , 中国科学院 , 青年学者 , 物理研究所 , 高等院校

第五届“吴仲华奖励基金”评选出获奖者

工程热物理学报

根据《吴仲华奖励基金章程》（吴奖[2010]01号），经各高校、中国工程热物理学会和中国科学院工程热物理研究所遴选和推荐，以及吴仲华奖励基金理事会评审，决定授子钟文琪、张鹏、张明明、徐纲4位青年学者“吴仲华优秀青年学者奖”，授予顾超等13位同学“吴仲华优秀学生奖”。

关键词: 基金 , 奖励 , 获奖者 , 中国科学院 , 评选 , 青年学者 , 物理研究所 , 物理学会

上海金吴乙烯管线的腐蚀检测

樊洪 , 蒋霞星 , 刘志刚

腐蚀与防护 doi:10.3969/j.issn.1005-748X.2006.04.014

金吴乙烯管线在运行十几年后需对全线的腐蚀情况作评估,调查了管道的涂层、厚度、腐蚀情况及阴极保护系统的效果,结果表明涂层防护仍是有效的,阴极保护的外加电流装置运行正常,保护系统的维护是非常重要的.

关键词: 涂层 , 阴极保护 , 评估

吴航钢铁公司热轧不锈窄带钢生产线

褚元强

上海金属 doi:10.3969/j.issn.1001-7208.2002.06.004

介绍福州吴航钢铁公司热轧不锈窄带钢生产线的设计和工艺、设备情况,投产后的实践表明,该生产线的设计基本是成功的.此外还讨论了工艺实践中尚存在的问题和改进建议.

关键词: 不锈窄带钢 , 热轧生产线 , 工艺设计 , 半连轧机

吴家塬金矿选矿工艺研究及生产实践

张大铸 , 贾振武

黄金 doi:10.3969/j.issn.1001-1277.2001.02.011

根据吴家塬金矿矿石为含砷微细粒金矿石这一性质,针对该矿原选矿工艺存在的问题进行了小型试验研究.依据小型试验结果,将原流程的一段磨矿改为二段磨矿;将浮选单一用药改为多种混合用药.流程改造后,金回收率提高了26.11%,年增效益154.21万元.

关键词: 含砷微细粒金矿石 , 二段磨矿 , 工艺流程 , 金回收率

吴式枢先生简历

原子核物理评论

关键词:

向列相液晶中向错线和向错点自由能的计算

王玉生 , 宋纳红

液晶与显示 doi:10.3969/j.issn.1007-2780.2008.03.001

利用φ映射方法得出了计算向错线自由能公式和向错强度为m=±1的向错点自由能公式,从而弥补了挖掉奇异区域来估算自由能的不足.研究结果表明,液晶在有向错线的结构中指向矢场更多地出现正的向错强度状态.随着k24的增大,m=+1的向错点的自由能将降低,而m=-1的向错点的自由能将增大.

关键词: 指向矢 , 向错线 , 自由能

基于支持向量机的高炉向凉、向热炉况预测

崔桂梅，鄢常亮，关英辉

钢铁研究学报

高炉冶炼过程中炉温是影响技术经济指标的关键参数，保持合理的炉温是高炉稳定顺行的关键因素。采用某炼铁厂在线采集的数据，通过核主元分析对建模数据进行预处理，根据相关系数选定模型参数，确定参数对炉温的滞后时间，基于支持向量机建立了高炉向凉、向热预测诊断模型。通过实例验证，该模型具有很高的精度。

关键词: 高炉 , SVM , KPCA , prediction of furnace temperature