叶力平
,
秦建平
稀有金属材料与工程
在钛合金棒材热连轧机组“平三角-圆”孔型基础上,基于对轧制过程分析和有限元模拟,对现有的平三角孔型加以改进,形成改进型“平三角-圆”孔型系统,然后将Φ25 mm的TC4钛合金棒材在改进孔型后的八机架Y型轧机上连轧至Φ15 mm,以求解决轧件出耳子、扭转、圆度差等问题,提高产品的尺寸精度.
关键词:
钛合金棒材
,
有限元模拟
,
平三角孔型
,
优化设计
朱艳春
,
黄庆学
,
叶力平
,
黄志权
,
马立峰
,
秦建平
稀有金属材料与工程
采用热压缩试验获得了铸态AZ31B镁合金高温变形时的流变曲线,分析了变形温度和应变速率对流动应力的影响.结果表明:峰值应变随着应变速率增加和温度减小而增大,减小应变速率、适当提高变形温度对材料的动态回复和再结晶是有利的.利用多元回归分析建立了流动应力预测模型,该模型可以描述流动应力的应变敏感性,经验证发现使用其预测流动应力具有较高精度,相关系数高达0.9926,能较好地描述铸态AZ31B镁合金在热变形过程的流动行为.
关键词:
铸态AZ31B镁合金
,
热变形行为
,
流动应力预测模型
,
工艺参数
张纪
,
谢刚朝
,
杜秋源
,
魏立羣
金属学报
<正> 近年来,常用剖分压块测量平塑压时的接触摩擦力,即所谓的“测摩器”。它能提供金属压力加工力和变形计算的重要参数——平均摩擦系数,以及作为研究金属压力加工摩擦和润滑的工具。 和董德元;和;和的测摩器压一个试样。和;和等的测摩器压两个试样。等;和用弹性压缩剖分试样的方法标定
关键词:
王珏星
,
杨爱玲
,
李国平
,
陈二云
,
戴韧
工程热物理学报
叶轮涡动将引起轴流泵叶轮顶部间隙沿周向不均匀,从而导致附加的流动激励和噪声.本文利用计算流体力学方法模拟不同偏心度条件和流动工况下的轴流泵非定常流场,研究运行工况和周向非均匀间隙对泵内三类流动激励力的影响.数值结果表明;在同一偏心度下,流量的减小均会引起三类激励力脉动增加且脉动峰值朝低频方向偏移.随着叶轮偏心度的增加,三类激励力的幅值增加,且轴频信号逐渐占主导,从偏心度0增至60％,轴频幅值增量在10倍级左右.数值结果还发现:由于非均匀叶顶间隙非对称效应,壳壁激励力脉动最大值并不出现在最小间隙处,而是出现在偏离最小间隙约60°左右的位置.
关键词:
非均匀叶顶间隙
,
偏心度
,
轴流泵
,
压力脉动
,
激励力
梁勋国
,
贾涛
,
矫志杰
,
王国栋
,
刘相华
钢铁研究学报
采用了一种基于贝叶斯方法的前向神经网络训练算法以提高网络的泛化能力，并在网络的目标函数中引入了表示网络结构复杂性的惩罚项，避免了网络的过拟合。采用LevenbergMarquardt算法训练网络，并使用GaussNewton的数值方法来近似求解Hessian矩阵，以减少计算量，从而提高了网络的收敛速度。将上述网络应用于冷轧过程的轧制力预报中，预报结果的精度远远高于解析模型，与基于传统BP神经网络的冷轧轧制力预报模型相比，在收敛的速度和预报的精度上均优于后者。
关键词:
贝叶斯方法;神经网络;冷轧
梁勋国
,
贾涛
,
矫志杰
,
王国栋
,
刘相华
钢铁研究学报
采用了一种基于贝叶斯方法的前向神经网络训练算法以提高网络的泛化能力,并在网络的目标函数中引入了表示网络结构复杂性的惩罚项,避免了网络的过拟合.采用Levenberg-Marquardt算法训练网络,并使用Gauss-Newton的数值方法来近似求解Hessian矩阵,以减少计算量,从而提高了网络的收敛速度.将上述网络应用于冷轧过程的轧制力预报中,预报结果的精度远远高于解析模型,与基于传统BP神经网络的冷轧轧制力预报模型相比,在收敛的速度和预报的精度上均优于后者.
关键词:
贝叶斯方法
,
神经网络
,
冷轧
罗敏
,
王浪
,
王占生
膜科学与技术
doi:10.3969/j.issn.1007-8924.2001.05.004
利用场发射扫描电镜、能量色散X射线分析、原子力显微镜与傅里叶转换红外光谱技术,对NF45纳滤膜的表面形态、孔径分布进行了分析研究,同时考察了大豆乳清液的纳滤膜污染特征.研究表明:NF45膜的孔径范围小于0.5*!nm,膜孔分布均匀,平均表面粗糙度为9.4*!nm,波峰高度是纳米级;而污染膜面基本表现为无数小葡萄球状的低聚糖类物质组成的块状,且污染物层分布很不均匀,波动很大,平均表面粗糙度为439.7*!nm,波峰高度是微米级的.
关键词:
纳滤
,
场发射扫描电镜
,
能量色散X射线分析
,
原子力显微镜
,
傅里叶转换红外光谱
,
膜污染
