单丽平
,
王京
,
李静
钢铁研究学报
为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度,采用了遗传神经网络的方法,运用大量的现场实际数据进行训练和仿真,建立了钢板温度预报模型,并应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中.结果表明,所建立的模型简单、精度高,能够满足在线应用的要求.
关键词:
辊底式热处理炉
,
温度预报
,
遗传神经网络
单丽平
,
王京
,
李静
钢铁研究学报
为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度，采用了遗传神经网络的方法，运用大量的现场实际数据进行训练和仿真，建立了钢板温度预报模型，并将结果应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中。结果表明，所建立的模型简单、精度高，能够满足在线应用的要求。
关键词:
辊底式热处理炉;温度预报;遗传神经网络
单丽平
,
王京
,
李静
钢铁研究学报
为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度，采用了遗传神经网络的方法，运用大量的现场实际数据进行训练和仿真，建立了钢板温度预报模型，并应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中。结果表明，所建立的模型简单、精度高，能够满足在线应用的要求。
关键词:
辊底式热处理炉;温度预报;遗传神经网络
单丽平
,
王京
,
李静
钢铁研究学报
为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度,采用了遗传神经网络的方法,运用大量的现场实际数据进行训练和仿真,建立了钢板温度预报模型,并将结果应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中.结果表明,所建立的模型简单、精度高,能够满足在线应用的要求.
关键词:
辊底式热处理炉
,
温度预报
,
遗传神经网络
蔡训儒
,
吕红香
,
徐卫兵
,
周正发
,
任凤梅
涂料工业
doi:10.3969/j.issn.0253-4312.2011.06.005
以聚乙二醇单甲醚甲基丙烯酸酯(MPEGMA)作为缔合型乳化剂,以甲基丙烯酸甲酯(MMA)、丙烯酸丁酯(BA)、苯乙烯(St)、丙烯酸羟乙酯(HEA)为单体,制备水性上光油.研究了MPEGMA相对分子质量与用量对乳液凝胶率、转化率、粒径、黏度、流平和涂层光泽的影响.结果表明:随着MPEGMA相对分子质量的增大,水性上光油的转化率、黏度、涂层光泽逐渐变大,凝胶率、粒径逐渐变小,流平性能提高.当MPEGMA的含量为2%左右时,所得水性上光油凝胶率、粒径较小,转化率、光泽较高,黏度适中,流平性能较好.
关键词:
聚乙二醇单甲醚甲基丙烯酸酯
,
缔合型乳化剂
,
水性上光油
,
流平
陈斌
,
彭向和
,
孙士涛
,
季金苟
,
陈松
稀有金属材料与工程
对丽文哈贝壳的微结构进行了扫描电镜(SEM)观察,观察显示它是由无机霰石层和有机胶原蛋白组成的一种生物陶瓷复合材料,其中无机霰石层平行于贝壳表面整齐排列.观察也显示这些霰石层是由长而薄的霰石片所组成,不同霰石层中的霰石片具有不同的方向,构成螺旋等铺层形式.更仔细的观察显示每一霰石片又是由长而细的霰石纤维所组成,最细的霰石纤维具有纳米的尺度.根据在贝壳中观察到的螺旋结构,进行了螺旋结构和平行结构最大拔出力的比较实验研究,结果显示螺旋结构的最大拔出力大于平行结构的最大拔出力,它使贝壳具有高的强韧性.研究结果对高性能仿生陶瓷复合材料设计提供了有益指导.
关键词:
丽文哈贝壳
,
生物陶瓷复合材料
,
螺旋微结构
,
最大拔出力
侯能邦
,
李祖碧
,
李崇宁
,
王加林
,
曹秋娥
冶金分析
doi:10.3969/j.issn.1000-7571.2002.05.006
利用铱催化高碘酸钾氧化丽春红G(PG)的褪色反应,建立了测定痕量铱的催化动力学光度法.在硫酸介质和90℃加热15min的条件下,于500nm波长处,采用固定时间法测定丽春红G吸收值的降低.Ir(Ⅳ)的浓度在0～1.0μg/25mL范围内与催化反应的速率有良好的线性关系,检出限为1 81 ×10 mg/mL.对0.3μg/25mLIr(Ⅳ)测定的相对标准偏差为1.61%(n=11).体系至少稳定3.5h.考察了40多种共存离子的影响,大多数常见离子不干扰,方法有较好的选择性.催化反应对Ir(Ⅳ)和丽春红G均为一级反应,催化反应的表观活化能为103.66kJ/mol.用于冶金产品及岩矿中铱的测定,结果与推荐值十分吻合.
关键词:
铱
,
丽春红G
,
高碘酸钾
,
催化光度法
