于洋
,
唐帅
,
郭晓波
,
关菊
,
王国栋
,
刘玠
钢铁
为了解决热轧卷板生产中出现的表面红色氧化铁皮问题,进行了实验室除鳞热轧实验以及调整轧制工艺的工业性试验.利用扫描电镜和EDX能谱仪对热轧板表面红色氧化铁皮在除鳞及热轧过程中的演变行为进行了研究,找出了红色氧化铁皮的形成原因,并提出新的热轧工艺制度修改方案,即采用高除鳞点温度、高温轧制、低温卷取的技术路线.在生产实践中采用此工艺路线后,产品表面红色氧化铁皮基本上被完全去除,大大提高了鞍钢产品的实物质量.
关键词:
除鳞
,
红色氧化铁皮
,
热轧卷板
李正熙
,
王立锋
,
胡敦利
,
赵仁涛
,
刘玠
钢铁
提出一种解决热连轧机板形板厚解耦控制的逆系统方法;考虑热连轧机板形板厚的耦合性,在控制系统中加进一个"逆系统",解耦线性化后,按照系统要求进行控制系统设计;在建立了热连轧机的非线性全量模型和线性增量模型基础上,分别构造了板形板厚解耦控制的非线性逆和线性逆解耦控制器,并用C语言编写了6机架仿真程序.通过仿真结果可以看出非线性逆的控制性能明显优于线性逆控制器.
关键词:
逆系统
,
解耦控制
,
热连轧机
于洋
,
唐帅
,
郭晓波
,
关菊
,
王国栋
,
刘玠
钢铁
为了解决热轧卷板生产中出现的表面红色氧化铁皮问题，进行了实验室除鳞热轧实验以及调整轧制工艺的工业性试验。利用扫描电镜和EDX能谱仪对热轧板表面红色氧化铁皮在除鳞及热轧过程中的演变行为进行了研究，找出了红色氧化铁皮的形成原因，并提出新的热轧工艺制度修改方案，即采用高除鳞点温度、高温轧制、低温卷取的技术路线。在生产实践中采用此工艺路线后，产品表面红色氧化铁皮基本上被完全去除，大大提高了鞍钢产品的实物质量。
关键词:
除鳞;红色氧化铁皮;热轧卷板
刘玠
钢铁
主要对鞍钢1700中薄板坯连铸连轧生产线(Angang Strip Production)研制的背景、工程情况、原料及产品规格、主要工艺设备、自动化系统及创新点进行了说明,并介绍了该生产线投产后一年来的生产实绩.
关键词:
ASP生产工艺设备
,
自动化控制
,
创新点
王春明
,
吴杏芳
,
刘玠
,
黄国建
,
李桂艳
钢铁
X70管线钢中针状铁素体的比例随热变形后的冷却速度增加而提高,冷却速度为15 ℃/s时达到最大,冷却速度再增加,该比例变化不大.冷却速度较低时(2 ℃/s)和热变形后的终冷温度较高时(650 ℃)组织中出现珠光体.随着终冷温度的降低,试验钢的组织细化,在500～550 ℃终冷时组织较为理想.铁素体晶内弥散分布有尺寸为20 nm左右的析出相,析出相在位错处择优成核并与基体保持共格或半共格关系.
关键词:
管线钢
,
X70
,
控轧控冷
,
针状铁素体
李正熙
,
王立锋
,
刘玠
钢铁
介绍一种FIR神经网络模型及其时变反传算法,并把它用于纯滞后非线性MIMO系统模型辨识;以带钢热连轧受控对象为例,建立2机架的小偏差模型,并进行了仿真;使用FIR神经网络模型对仿真数据进行了模型辨识,辨识结果显示了网络良好的性能.
关键词:
FIR神经网络
,
时变反传算法
,
模型辨识
,
热连轧机
徐祖耀
材料热处理学报
刘文中,关于贝氏体形成机制,包括形核过程的文献很少被引述。作者（刘等）的主要论点为贝氏体铁素体以无扩散、非切变机制在奥氏体内贫碳区形核,并未引述形成贫碳区的必要条件。本文作者强调,在钢及铜合金中,不可能由Spinodal分解和位错偏聚形成贫溶质区。刘等的理念未得到先进理论观点和精细实验结果的支持。在刘文中,据此对临界核心大小和形核能的计算并无显著意义,期望青年学者对贝氏体相变机制作进一步研究。
关键词:
贝氏体形核
,
扩散机制
,
切变机制
,
贫碳区
蔡敏敏
,
李国霞
,
赵维娟
,
李融武
,
赵文军
,
承焕生
,
郭敏
硅酸盐通报
利用质子激发X射线荧光分析(PIXE)测试分析汝官瓷、张公巷窑青瓷和刘家门窑青瓷样品的主要化学组成,用多元统计判别分析方法对数据进行分析,以确定它们的分类和起源关系.结果表明:汝官瓷、张公巷窑青瓷和刘家门窑青瓷釉基本能很好的区分；但是胎区分得不是很理想,张公巷窑青瓷的胎可以和汝官瓷、刘家门窑青瓷胎很好的区分,汝官瓷胎和刘家门窑青瓷胎有个别样品不能分开.
关键词:
汝官瓷
,
张公巷窑青瓷
,
刘家门窑青瓷
,
判别分析
肖朋飞
,
赵红梅
,
李融武
,
赵文军
,
李国霞
,
赵维娟
,
承焕生
硅酸盐通报
本文采用质子激发X射线荧光分析(PIXE)技术测试了34个汝官瓷样品、30个蓝色系列钧官瓷样品(不含红釉系列)和17个刘家门窑青瓷样品的主量化学组成含量,根据这些样品的主量化学组成含量数据,应用多元统计分析方法进行分析.结果表明:汝官瓷、钧官瓷和刘家门窑青瓷的釉样品能够较好的区分开;但是3种瓷胎并不能很好的分开.
关键词:
汝官瓷
,
钧官瓷
,
刘家门窑青瓷
,
PIXE
,
因子分析
