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手性吸波材料研究进展

赵静 , 林艺 , 徐荣臻 , 刘崇波 , 况缘英 , 杨颖

功能材料 doi:10.3969/j.issn.1001-9731.2013.增刊(Ⅰ).001

手性吸波材料是近年来发展起来具有良好吸波性能的隐身材料,它具有手性参数可调、吸波频带宽等优点.通过对材料手性参数的调整,可以达到预期吸波效果,使吸波材料的制作更具有针对性.对手性吸波材料的吸波机理进行了阐述,综述了3种常见的手性吸波材料——金属手性微体、螺旋炭纤维和手性导电高聚物的研究进展,并对其发展前景进行了展望.

关键词: 手性吸波材料 , 手性参数 , 螺旋结构 , 吸波性能

柔性尾缘襟翼参数影响及流动机理研究

谭斌 , 张明明 , 徐健中

工程热物理学报

本文选取Uhub=8 m/s和Uhub=16 m/s两种典型风况,在自主开发的柔性尾缘襟翼(DTEF)智能叶片整机气动伺服弹性仿真平台的基础上,首先详细探讨了襟翼具体参数变化对控制系统降载效果的影响.最后,选取了一组典型参数,并在此基础上探讨了两种风况下降载背后的流动控制机理.通过参数分析发现:不同风况下,襟翼位置变化对控制效果的影响略有变化;通过机理分析发现:尾缘襟翼控制有效的原因在于其减弱了流体与叶片之间的流固耦合作用.

关键词: 智能叶片 , 襟翼参数 , 流动机理

高炉炉况判断中的人类因素研究

高小强 , 郑忠 , 刘华 , 刘玉全 , 韩金玉

钢铁研究 doi:10.3969/j.issn.1001-1447.1999.03.016

运用工程心理学方法对高炉炉况人工判断情况进行了调查研究,并与相应的技术操作规程进行了比较和分析,讨论了个体经验在炉况判断中的作用及其特性,研究结果对规范高炉操作者的炉况判断与操作行为、指导炉况判断智能系统的设计与开发具有重要意义.

关键词: 高炉 , 工程心理学 , 经验 , 人工智能

南钢8号高炉炉况调整实践

王业飞

中国冶金

南钢联8号高炉通过提高顶压、大矿批、调整上下部操作制度,逐步实现了低燃料比下炉况的长期稳定顺行.介绍分析炉况调整操作过程.

关键词: 高炉 , 装料制度 , 高顶压 , 大矿批

极端风剪切风况下的风电叶片载荷智能控制流动机理研究

张明明 , 余畏 , 谭斌 , 徐建中

工程热物理学报

本文以UpWind/NREL 5 MW为参考风力机,外部风况为IEC标准的极端风剪切(EWS),在自主开发的基于柔性尾缘襟翼(DTEF)的“智能叶片”整机气动伺服弹性仿真平台的基础上,研究了基于DTEF智能叶片系统在EWS情况下叶根所受极限载荷的变化情况,并同时分析了其对塔架,传动机构及变桨机构的影响.结果表明:采用该基于柔性尾缘襟翼的智能叶片系统不仅有效地减少了叶根所受极限载荷,同时对塔架,传动机构及变桨机构等受到的极限载荷都发挥了非常积极的作用.最后,详细分析了该控制系统背后的流动控制机理.结果表明:尾缘襟翼的主动作用有效地减弱了由于极端风剪切引起的叶片与流动之间较强的流固耦合作用.

关键词: 智能叶片 , 尾缘襟翼 , 极限载荷 , 流动机理

基于支持向量机的高炉炉况诊断方法

曲飞 , 吴敏 , 曹卫华 , 何勇

钢铁

现实中高炉炉况的征兆样本集是有限的,常规的基于经验风险最小化原则的方法的应用效果并不理想.支持向量机方法是针对小样本集分类问题提出的,具有很好的泛化能力,因此采用最小二乘法支持向量机进行高炉炉况诊断.通过仿真试验证实此方法具有很好的诊断效果.

关键词: 高炉炉况 , 炉况诊断 , 最小二乘法支持向量机

高炉喷补后的炉况恢复

张卫东

钢铁

高炉炉衬喷补修复技术是近年来发展起来的具有实用价值的新技术.根据首钢已进行的30余次喷补后炉况恢复经验,对炉况一次快速恢复成功,喷涂后反弹料的造渣、出渣、出铁等问题进行了研讨.高炉炉衬喷补修复技术的关键是控制好整个恢复期的炉温变化和配合好炉内外工作.

关键词: 喷补 , 反弹料 , 造渣 , 热平衡 , 炉况恢复

基于模糊数学的高炉炉况预测模型

吴胜利 , 刘茂林

钢铁

建立了一种基于模糊数学的高炉炉况预测模型。该模型通过构造隶属函数，计算隶属度的方法，将不同量纲的参数予以规整化，较好地反映出各参数的渐变过程，从而为准确判断及预测高炉行程提供了有效手段。

关键词: 模糊数学 , 高炉 , 预测模型

二垩英与资源回收-Ⅲ燃烧过程二垩英生成热力学计算

钢铁

进行相关热力学计算以研究高温燃烧过程二垩英生成的条件.计算得到:①在体系存在过剩氧即完全燃烧时不会产生二垩英;②当有固体碳沉积时也不会生成二垩英,因固体碳在热力学上比含二垩英的含碳物更稳定.另一方面,实际上即使在1 073 K完全燃烧条件下(即体系显著过剩氧)也有二垩英生成,原因是在实际燃烧炉中含碳微粒不可能完全烧尽.从热力学角度假设不发生碳沉积,计算得出二垩英在1 073 K高温和高CO/CO2比范围内会生成.实际考虑的条件放在燃烧炉内含碳微粒的周围.在有含碳微粒存在条件下,即使反应2CO→C+CO2(碳沉积)发生,C+CO2→2CO反应(CO生成;含碳微粒被CO2氧化)也会同时发生,导致在含碳微粒周围保持一个高的CO/CO2比,由此产生二垩英.假设在含碳微粒周围存在高CO/CO2比的异质位置,则认为二垩英会形成.

关键词: 燃烧过程 , 二垩英生成 , 含碳微粒 , 热力学

高炉炉况的智能化判断方法

梁栋 , 白晨光 , 邱贵宝 , 温良英 , 陈登福 , 董凌燕

钢铁研究学报

提出了采用模糊聚类的方法,采集7种易于获得的高炉操作数据进行聚类分析,再结合神经网络训练,白行生成初始知识库,最终形成基本炉况判断专家系统.以随机采取的某445 m3高炉的现场数据(共150组)进行了验证性分析,结果表明,聚类方法适当,判断分析结果与高炉操作者的判断结果高度吻合,说明这是一种可行的高炉智能控制的新方法.

关键词: 高炉冶炼 , 人工智能 , 模糊聚类