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不同表面预处理对有机电致发光显示器性能的影响

庄筱磊 , 徐洪光 , 张积梅 , , 施展 , 周刚 , 余峰 , 黄浩

液晶与显示 doi:10.3969/j.issn.1007-2780.2006.05.021

从生产角度研究了基板表面的预处理工艺对OLED性能的影响,分别用UV Ozone、氧Plasma以及两者相结合的方式对基板进行表面处理,并按照生产工艺制作器件,从接触角、方阻以及光电特性等测试结果对各种表面处理的样品进行比较.结果表明以上处理都改善了器件性能,不同程度提高了器件的清洁度、亮度和发光效率,其中UV Ozone和氧Plasma结合的方式处理效果最为显著,器件在10 V时亮度达到79 920 cd/m2,比其他两种处理方式亮度提高约25 %.

关键词: 有机电致发光显示器 , 表面预处理 , 接触角 , 发光效率

严和店窑汝瓷和台窑官瓷的EDXRF分析

温昶 , 赵会仙 , 李融武 , 李国霞 , 郭培育 , 高正耀 , 赵维娟 , 孙洪巍 , 郭敏 , 谢建忠

原子核物理评论

采用能量色散X射线荧光(EDXRF)技术测试了若干严和店窑汝瓷和台窑官瓷样品胎和釉的化学组成,利用多元统计中的因子分析方法分析了两窑场胎和釉的差异.结果表明:严和店窑汝瓷和台窑官瓷能较好地加以区分.再次证明了钧瓷和汝瓷是有区别的.

关键词: 官瓷 , 严和店窑汝瓷 , 能量色散X射线荧光 , 化学组成 , 因子分析

2011年度利基金获奖科学家年轻化突出

中国材料进展

2011年8日下午,利基金2011年度颁奖大会在京举行。我国高性能计算机领域杰出科学家、国防科技大学杨学军教授荣获“科学与技术成就奖”,丁伟岳等35人获“科学与技术进步奖”,吴朝晖等15人获“科学与技术创新奖”。中共中央政治局委员、国务委员刘延东向大会发来贺信,全国人大常委会副委员长桑国卫、全国政协副主席万钢出席会议并为获奖代表颁奖。利基金评选委员会主任朱丽兰向大会作工作报告。

关键词: 科学家 , 基金 , 中共中央政治局 , 全国人大常委会 , 突出 , 国防科技大学 , 计算机领域 , 科学与技术

中国宋官瓷釉的实验与研究

张义 , 宁建新 , 王洪伟 , 孙晓岗

硅酸盐通报

官瓷作为中国钧瓷领域中的最高水平,它不仅仅是唐钧瓷釉和早期宋钧瓷釉的扩展和延续,更是一个时代的创造.在给世人留下宝贵财富的同时,也留下一些需待解决的问题.诸如,菟丝纹、蚯蚓走泥纹的产生原因,乳光、分相、窑变的形成机理等等,是本文探讨的主要问题.本文在研究唐花釉、宋代天青、天蓝釉的基础上,采用了当地及周边地域原料,并分别采用了现代及传统的制作工艺以及柴烧、煤烧和气烧的烧成方法最终成功烧制出完美的宋官瓷艺术效果.实验结果表明,利用当地及周边地域原料和不同的制作工艺,采用不同的烧成方式恢复官瓷釉的艺术效果是切实可行的,通过实验证实了官瓷釉不同特征的形成原因与工艺过程的相应关系,为官瓷的进一步研究提供了可借鉴的科学依据,并从不同角度论述了官瓷菟丝纹、蚯蚓走泥纹的形成原理及其乳光、分相、窑变的形成原因及相关问题.

关键词: 官瓷 , 菟丝纹 , 蚯蚓走泥纹 , 分相 , 乳光

用主量化学组成研究汝官瓷和官瓷的原料来源

邱霞 , 赵维娟 , 李国霞 , 郭敏 , 谢建忠 , 孙洪巍 , 承焕生 , 孙新民 , 赵青云 , 赵文军 , 鲁晓珂

原子核物理评论 doi:10.3969/j.issn.1007-4627.2006.03.009

将84个清凉寺窑汝官瓷和台窑官瓷样品进行质子激发X射线荧光分析,得到每个样品胎和釉的7种主量化学组分.将所有样品的7种主量化学组成数据进行散布分析,以确定汝官瓷和官瓷原料来源是否相同.从散布分析图可以看出,汝官瓷釉和官瓷釉样品的原料产地和配方明显不同,汝官瓷胎和官瓷胎样品的原料产地和成分接近,但有所不同.

关键词: 主量化学组成 , 散布分析 , 质子激发X射线荧光分析

汝官瓷、官瓷和刘家门窑青瓷的多元统计分析

肖朋飞 , 赵红梅 , 李融武 , 赵文军 , 李国霞 , 赵维娟 , 承焕生

硅酸盐通报

本文采用质子激发X射线荧光分析(PIXE)技术测试了34个汝官瓷样品、30个蓝色系列官瓷样品(不含红釉系列)和17个刘家门窑青瓷样品的主量化学组成含量,根据这些样品的主量化学组成含量数据,应用多元统计分析方法进行分析.结果表明:汝官瓷、官瓷和刘家门窑青瓷的釉样品能够较好的区分开;但是3种瓷胎并不能很好的分开.

关键词: 汝官瓷 , 官瓷 , 刘家门窑青瓷 , PIXE , 因子分析

古名瓷研究中的不同数据处理方法对比分析

韩先荣 , 李融武 , 李国霞 , 赵维娟 , 赵文军

硅酸盐通报

本文分别用因子分析、判别分析、BP神经网络对清凉寺窑御用汝瓷、台窑官瓷、刘家门窑青瓷样本的化学组分数据进行分析,探讨这些数据处理方法的特点以及它们在古陶瓷数据分析中的优劣.分析结果表明:因子分析和判别分析对样品釉的处理效果比较好,BP神经网络对样品胎的处理效果更好,3种分析方法有各自的优点,也有各自的不足之处,综合使用多种分析方法,分析结果互为验证,可以提高分析结果的正确率.

关键词: 古陶瓷 , 因子分析 , 判别分析 , BP神经网络 , 对比分析

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